Sistema de recomendación para textos legales

Autores
Capello, Agustín Aldo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Alonso Alemany, Laura
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.
En el presente trabajo realizamos una solución para el desarrollo de un sistema de recomendación de documentos de texto el cual se lo instancia al dominio legal/jurídico, utilizando el corpus de leyes de Argentina, accesible desde la página web oficial www.infoleg.gob.ar. Realizamos la investigación y desarrollo de algunos motores para recomendación de texto, junto a una plataforma para visualizar recomendaciones. Posteriormente se analizan cualitativamente los resultados obtenidos en cada caso.
Recommender systems have been an important and even essential component in several platforms. Its main attractive is that it gives relevant information to the user in an active way, about the database in question, without the need for it to have knowledge about the recommended articles or the query to be made. The value of this information comes from the previous analysis of the data, and its possible relationship with users. In the present work we made a solution for the development of a recommendation system of text documents which we instantiate to the legal/juridical domain, using the corpus of laws of Argentina, accessible from the official website www.infoleg.gob.ar. We carry out research and development of some engines for text recommendation, along with a platform to view the recommendations. Subsequently, the results are analyzed qualitatively in each case.
Materia
Computación aplicada
Metodologías de computación
Applied computing
Computing methodologies
Natural language processing
Procesamiento de lenguaje natural
Sistema de recomendación basado en contenido
Redes neuronales
Doc2Vec
TF-IDF
Neural Networks
Legal Text
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/11342
Acceder
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