On stochastic spatial patterns and neuronal polarity

Autores
Menchón, Silvia Adriana; Wio, Horacio Sergio
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.
Polarization refers to asymmetric changes in cellular organization that occur in response to external or internal signals. Although neurons can spontaneously establish and maintain asymmetric distributions of signalling molecules on the plasma membrane, it is not clear how intrinsic noise affects neuronal polarization. In this work we present a stochastic model based on endocytosis, exocytosis and lateral diffusion, to study the effects of low number of molecules, (high noise intensity), on neuronal polarization. Numerical results were obtained by solving the master equation using Gillespie?s algorithm. Our model suggests that the formation of a single pole of molecular asymmetry is very robust to noise; furthermore, in the presence of noise, neuronal polarization could occur even with reduced feedback strength.
publishedVersion
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.
Otras ciencias físicas
Fuente
ISSN: 1434-6028
Materia
Modelos estocásticos espaciales
Biofísica
Stochastic spatial patterns
Biophysics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/24805

id RDUUNC_1af6e81e460b7d3e8cff972a54eae3f8
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/24805
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling On stochastic spatial patterns and neuronal polarityMenchón, Silvia AdrianaWio, Horacio SergioModelos estocásticos espacialesBiofísicaStochastic spatial patternsBiophysicsFil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.Polarization refers to asymmetric changes in cellular organization that occur in response to external or internal signals. Although neurons can spontaneously establish and maintain asymmetric distributions of signalling molecules on the plasma membrane, it is not clear how intrinsic noise affects neuronal polarization. In this work we present a stochastic model based on endocytosis, exocytosis and lateral diffusion, to study the effects of low number of molecules, (high noise intensity), on neuronal polarization. Numerical results were obtained by solving the master equation using Gillespie?s algorithm. Our model suggests that the formation of a single pole of molecular asymmetry is very robust to noise; furthermore, in the presence of noise, neuronal polarization could occur even with reduced feedback strength.publishedVersionFil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.Otras ciencias físicas2014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/24805http://dx.doi.org/10.1140/epjb/e2014-50267-1ISSN: 1434-6028reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNCenghttp://www.springer.com/materials/journal/10051info:eu-repo/semantics/openAccess2025-09-04T12:33:28Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/24805Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-04 12:33:28.648Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
title On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
spellingShingle On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
Menchón, Silvia Adriana
Modelos estocásticos espaciales
Biofísica
Stochastic spatial patterns
Biophysics
title_short On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
title_full On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
title_fullStr On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
title_full_unstemmed On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
title_sort On stochastic spatial patterns and neuronal polarity
dc.creator.none.fl_str_mv Menchón, Silvia Adriana
Wio, Horacio Sergio
author Menchón, Silvia Adriana
author_facet Menchón, Silvia Adriana
Wio, Horacio Sergio
author_role author
author2 Wio, Horacio Sergio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Modelos estocásticos espaciales
Biofísica
Stochastic spatial patterns
Biophysics
topic Modelos estocásticos espaciales
Biofísica
Stochastic spatial patterns
Biophysics
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.
Polarization refers to asymmetric changes in cellular organization that occur in response to external or internal signals. Although neurons can spontaneously establish and maintain asymmetric distributions of signalling molecules on the plasma membrane, it is not clear how intrinsic noise affects neuronal polarization. In this work we present a stochastic model based on endocytosis, exocytosis and lateral diffusion, to study the effects of low number of molecules, (high noise intensity), on neuronal polarization. Numerical results were obtained by solving the master equation using Gillespie?s algorithm. Our model suggests that the formation of a single pole of molecular asymmetry is very robust to noise; furthermore, in the presence of noise, neuronal polarization could occur even with reduced feedback strength.
publishedVersion
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Universidad de Cantabria. Instituto de Física de Cantabria; España.
Fil: Wio, Horacio Sergio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Física de Cantabria; España.
Otras ciencias físicas
description Fil: Menchón, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/24805
http://dx.doi.org/10.1140/epjb/e2014-50267-1
url http://hdl.handle.net/11086/24805
http://dx.doi.org/10.1140/epjb/e2014-50267-1
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.springer.com/materials/journal/10051
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv ISSN: 1434-6028
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1842349661615030272
score 13.13397