Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
- Autores
- Vadora, Thomas Santiago
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Mazuecos Perez, Mauricio Diego
- Descripción
- Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que debe responder preguntas sobre un objeto particular en una imagen en un contexto de un diálogo con otro jugador, el Preguntador. Dicho juego se llama GuessWhat!?. Es una tarea muy interesante ya que mezcla la visión y el lenguaje.
In this work we present some techniques to create models that use the history of a conversation to answer questions about an image. In particular we do all the research on a model called Oracle that must answer questions about a particular object in an image in the context of a dialogue with another player, the Questioner. This game is called GuessWhat!?. It is a very interesting task since it mixes vision and language.
Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. - Materia
-
Metodologías informáticas
Procesamiento del lenguaje natural
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Computing methodologies
Natural language processing
Machine learning
Artificial intelligence
Deep learning - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/548225
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Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question AnsweringVadora, Thomas SantiagoMetodologías informáticasProcesamiento del lenguaje naturalAprendizaje automáticoInteligencia artificialAprendizaje profundoComputing methodologiesNatural language processingMachine learningArtificial intelligenceDeep learningTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que debe responder preguntas sobre un objeto particular en una imagen en un contexto de un diálogo con otro jugador, el Preguntador. Dicho juego se llama GuessWhat!?. Es una tarea muy interesante ya que mezcla la visión y el lenguaje.In this work we present some techniques to create models that use the history of a conversation to answer questions about an image. In particular we do all the research on a model called Oracle that must answer questions about a particular object in an image in the context of a dialogue with another player, the Questioner. This game is called GuessWhat!?. It is a very interesting task since it mixes vision and language.Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Mazuecos Perez, Mauricio Diego2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/548225spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:42:00Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/548225Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:42:00.936Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022. Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que debe responder preguntas sobre un objeto particular en una imagen en un contexto de un diálogo con otro jugador, el Preguntador. Dicho juego se llama GuessWhat!?. Es una tarea muy interesante ya que mezcla la visión y el lenguaje. In this work we present some techniques to create models that use the history of a conversation to answer questions about an image. In particular we do all the research on a model called Oracle that must answer questions about a particular object in an image in the context of a dialogue with another player, the Questioner. This game is called GuessWhat!?. It is a very interesting task since it mixes vision and language. Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. |
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