Relevamiento de tecnologías de Inteligencia Artificial para el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) para la identificación de entidad...
- Autores
- Archuby, Gustavo G.
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Teniendo como base el proyecto de investigación "La representación del territorio en el discurso científico. Aproximación bibliométrica a los estudios de ciencia local desde la delimitación geográfica de los objetos de estudio", el propósito de este trabajo es llevar a cabo un análisis de las diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) disponibles en el ámbito del software libre, centrándose específicamente en aquellas dedicadas al procesamiento del lenguaje natural (PLN)("Procesamiento de lenguajes naturales", 2024) y, más particularmente, en el reconocimiento de entidades nombradas (NER)("Reconocimiento de entidades nombradas", 2023). La evaluación se extiende a la curva de aprendizaje y los requisitos de recursos para su entrenamiento. Simultáneamente, se busca identificar herramientas utilitarias que faciliten el proceso de entrenamiento, como aquellas que simplifiquen el marcado de entidades. Además, se exploran herramientas que permitan agregar funcionalidades al resultado obtenido, como la ubicación de entidades geográficas reconocidas automáticamente.
Fil: Archuby, Gustavo G.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina. - Fuente
- VII Jornadas de Intercambio y Reflexión acerca de la Investigación en Bibliotecología; La Plata, 17 al 19 de abril de 2024
ISSN 1853-5631 - Materia
-
Informática
Inteligencia artificial
Software libre
Lenguaje natural
Entidades
Georeferenciación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
- OAI Identificador
- oai:memoria.fahce.unlp.edu.ar:snrd:Jev17491
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Relevamiento de tecnologías de Inteligencia Artificial para el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) para la identificación de entidades geográficas en artículos científicos con fines de georeferenciaciónArchuby, Gustavo G.InformáticaInteligencia artificialSoftware libreLenguaje naturalEntidadesGeoreferenciaciónTeniendo como base el proyecto de investigación "La representación del territorio en el discurso científico. Aproximación bibliométrica a los estudios de ciencia local desde la delimitación geográfica de los objetos de estudio", el propósito de este trabajo es llevar a cabo un análisis de las diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) disponibles en el ámbito del software libre, centrándose específicamente en aquellas dedicadas al procesamiento del lenguaje natural (PLN)("Procesamiento de lenguajes naturales", 2024) y, más particularmente, en el reconocimiento de entidades nombradas (NER)("Reconocimiento de entidades nombradas", 2023). La evaluación se extiende a la curva de aprendizaje y los requisitos de recursos para su entrenamiento. Simultáneamente, se busca identificar herramientas utilitarias que faciliten el proceso de entrenamiento, como aquellas que simplifiquen el marcado de entidades. Además, se exploran herramientas que permitan agregar funcionalidades al resultado obtenido, como la ubicación de entidades geográficas reconocidas automáticamente.Fil: Archuby, Gustavo G.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.2024info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.17491/ev.17491.pdfVII Jornadas de Intercambio y Reflexión acerca de la Investigación en Bibliotecología; La Plata, 17 al 19 de abril de 2024ISSN 1853-5631reponame:Memoria Académica (UNLP-FAHCE)instname:Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educacióninstacron:UNLPspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/2025-10-16T09:31:26Zoai:memoria.fahce.unlp.edu.ar:snrd:Jev17491Institucionalhttps://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/Universidad públicahttps://www.fahce.unlp.edu.ar/https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/oaiserver.cgimemoria@fahce.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13412025-10-16 09:31:27.902Memoria Académica (UNLP-FAHCE) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educaciónfalse |
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Teniendo como base el proyecto de investigación "La representación del territorio en el discurso científico. Aproximación bibliométrica a los estudios de ciencia local desde la delimitación geográfica de los objetos de estudio", el propósito de este trabajo es llevar a cabo un análisis de las diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) disponibles en el ámbito del software libre, centrándose específicamente en aquellas dedicadas al procesamiento del lenguaje natural (PLN)("Procesamiento de lenguajes naturales", 2024) y, más particularmente, en el reconocimiento de entidades nombradas (NER)("Reconocimiento de entidades nombradas", 2023). La evaluación se extiende a la curva de aprendizaje y los requisitos de recursos para su entrenamiento. Simultáneamente, se busca identificar herramientas utilitarias que faciliten el proceso de entrenamiento, como aquellas que simplifiquen el marcado de entidades. Además, se exploran herramientas que permitan agregar funcionalidades al resultado obtenido, como la ubicación de entidades geográficas reconocidas automáticamente. |
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