Concordancia entre ecuaciones de predicción y el método de 1RM en cuatro ejercicios de entrenamiento resistido

• Autores: Corvos Hidalgo, César Augusto; Bizzozero-Peroni, Bruno; Fernández-Giménez, Sofía; Pintos-Toledo, Enrique
• Año de publicación: 2022
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Educación Física y Ciencia, 24(2), e222. (2022); ISSN 2314-2561
• Materia: Educación física; Entrenamiento de fuerza; Fuerza musclar; Ecuaciones de predicción; Strength training; Muscle strength; Prediction equations; Treino de força; Força muscular; Equações de previsão
• Institución: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación

El objetivo de este trabajo fue conocer el nivel de concordancia entre ecuaciones de estimación con el método de 1 RM en una muestra de 30 jóvenes experimentados. Se ejecutaron cuatro ejercicios: sentadilla con barra libre (SEN), press en banco horizontal (PB), peso muerto (PMu) y press militar (PMi) teniendo un mínimo y un máximo de 1 a 7 repeticiones respectivamente. Se consideraron 6 ecuaciones de predicción: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings y Finn (1998), O´Conner et al. (1989), y Abadie et al. (1999). Se calculó la media y desviación estándar, así como el nivel de correlación intraclase para estudiar el nivel de la asociación y el método Bland-Altman. Los valores medios de 1RM obtuvieron muy buena correlación en las ecuaciones de Brzycki (1993) y O´Conner et al. (1989) en el ejercicio de SEN, Epley (1995), Brzycki (1993), O´Conner et al. (1989) y Cumming y Finn (1998) en el ejercicio de PB, y Cummings y Finn (1998) en el ejercicio de PMu. La ecuación predictiva de Cummings y Finn (1998) y Epley (1995) también puede ser usada para calcular 1RM en el PMi. Para mejorar la dosificación de cargas, se recomienda utilizar las ecuaciones de predicción de acuerdo con el ejercicio que se quiera llevar a cabo.
The aim of this study was to determine the level of agreement between estimation equations with the 1RM method in a sample of 30 experienced young people. Four exercises were performed: barbell squat (SQ), horizontal bench press (BP), dead weight (DW), and military press (MiP), with a minimum and a maximum of 1 to 7 repetitions respectively. Six prediction equations were considered: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings and Finn (1998), O'Conner et al. (1989), and Abadie et al. (1999). The mean and standard deviation were calculated, as well as the level of intraclass correlation and the Bland-Altman method to study the association. The mean values of 1RM obtained very good correlation in the equations of Brzycki (1993) and O'Conner et al. (1989) in the SQ, Epley (1995) in the BP exercise, and Cummings and Finn (1998) in the DW exercise. The predictive equation of Cummings and Finn (1998) and Epley (1995) can also be used to calculate 1RM in MiP. To improve the dosage of loads, it is recommended to use the predictive equations according to the exercise to be performed.
O objetivo deste trabalho foi conhecer o nível de concordância entre as equações de estimação e o método de 1RM numa amostra de 30 jovens experientes. Foram executados quatro exercícios: agachamento com barra livre (SEN, por suas siglas em espanhol), press em banco horizontal (PB), peso morto (PMu) e press militar (PMi) com um mínimo e um máximo de 1 a 7 repetições, respectivamente. Foram consideradas 6 equações de predição: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings e Finn (1998), O'Conner et al. (1989), e Abadie et al. (1999). Foram calculadas a média e o desvio estândar, e também o nível de correlação intraclasse e o método de Bland-Altman para analisar a associação. Os valores médios de 1RM conseguiram uma boa correlação nas equações de Brzycki (1993) e O'Conner et al. (1989) no exercício de SEN, Epley (1995) no exercício de PB, e Cummings e Finn (1998) no exercício de PMu. A equação preditiva de Cummings e Finn (1998) e Epley (1995) também é possível ser utilizada para calcular 1RM no PMi. Para melhorar a dosificação de cargas, é recomendável utilizar as equações de predição de acordo com o exercício que se deseje executar.
Fil: Corvos Hidalgo, César Augusto. Instituto Superior de Educación Física. Universidad de la República / Grupo de Investigación en Análisis del rendimiento Humano. Universidad de la República, Rivera, Uruguay.
Fil: Bizzozero-Peroni, Bruno. Instituto Superior de Educación Física. Universidad de la República / Grupo de Investigación en Análisis del rendimiento Humano. Universidad de la República, Rivera, Uruguay.
Fil: Fernández-Giménez, Sofía. Instituto Superior de Educación Física. Universidad de la República / Grupo de Investigación en Análisis del rendimiento Humano. Universidad de la República, Rivera, Uruguay.
Fil: Pintos-Toledo, Enrique. Instituto Superior de Educación Física. Universidad de la República / Grupo de Investigación en Análisis del rendimiento Humano. Universidad de la República, Rivera, Uruguay.