Mapas de prescripciones con drones : metodología de trabajo
- Autores
- Aguiar, Edwin Marcelo
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para generar ortomosaicos y mapas espectrales, utilizando índices como VARI y xNDVI. Esto posibilita identificar anomalías, evaluar estados fenológicos y categorizar áreas según sus necesidades. La publicación expone en detalle los pasos desde la planificación del vuelo, el procesamiento de imágenes y la creación de mapas de prescripción automáticos y manuales mediante software especializado (Agisoft Metashape y Pix4Dfields). Los resultados son exportables para su integración en drones pulverizadores y maquinarias agrícolas, contribuyendo a una gestión agrícola más eficiente, precisa y sostenible.
EEA Corrientes
Fil: Aguiar, Edwin Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina - Materia
-
Agricultura de Precisión
Teledetección Aérea
Air-borne Remote Sensing
Remote Sensing
Precision Agriculture
Teledetección
Índice VARI
Índice xNDVI
Ortomosaico
Drones Agrícolas
Mapas de Prescripción - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Mapas de prescripciones con drones : metodología de trabajoAguiar, Edwin MarceloAgricultura de PrecisiónTeledetección AéreaAir-borne Remote SensingRemote SensingPrecision AgricultureTeledetecciónÍndice VARIÍndice xNDVIOrtomosaicoDrones AgrícolasMapas de PrescripciónEl presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para generar ortomosaicos y mapas espectrales, utilizando índices como VARI y xNDVI. Esto posibilita identificar anomalías, evaluar estados fenológicos y categorizar áreas según sus necesidades. La publicación expone en detalle los pasos desde la planificación del vuelo, el procesamiento de imágenes y la creación de mapas de prescripción automáticos y manuales mediante software especializado (Agisoft Metashape y Pix4Dfields). Los resultados son exportables para su integración en drones pulverizadores y maquinarias agrícolas, contribuyendo a una gestión agrícola más eficiente, precisa y sostenible.EEA CorrientesFil: Aguiar, Edwin Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaEEA Corrientes, INTA2025-03-19T13:24:51Z2025-03-19T13:24:51Z2024info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/21732spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-29T13:47:12Zoai:localhost:20.500.12123/21732instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:47:13.087INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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El presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para generar ortomosaicos y mapas espectrales, utilizando índices como VARI y xNDVI. Esto posibilita identificar anomalías, evaluar estados fenológicos y categorizar áreas según sus necesidades. La publicación expone en detalle los pasos desde la planificación del vuelo, el procesamiento de imágenes y la creación de mapas de prescripción automáticos y manuales mediante software especializado (Agisoft Metashape y Pix4Dfields). Los resultados son exportables para su integración en drones pulverizadores y maquinarias agrícolas, contribuyendo a una gestión agrícola más eficiente, precisa y sostenible. EEA Corrientes Fil: Aguiar, Edwin Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina |
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El presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para generar ortomosaicos y mapas espectrales, utilizando índices como VARI y xNDVI. Esto posibilita identificar anomalías, evaluar estados fenológicos y categorizar áreas según sus necesidades. La publicación expone en detalle los pasos desde la planificación del vuelo, el procesamiento de imágenes y la creación de mapas de prescripción automáticos y manuales mediante software especializado (Agisoft Metashape y Pix4Dfields). Los resultados son exportables para su integración en drones pulverizadores y maquinarias agrícolas, contribuyendo a una gestión agrícola más eficiente, precisa y sostenible. |
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