Modelo predictivo del rendimiento del trigo en el departamento Rosario.

Autores
Jozami, Emiliano; Dickie, Maria Jose; Coronel, Alejandra Silvia
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Trabajo presentado en el Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET) organizado por el Centro Argentino de Meteorólogos (CAM). CONGREMET XIV, “Ciencias ambientales para la transformación social”. Buenos Aires, noviembre 2022.
El objetivo de este trabajo es armar un modelo predictivo que permita evaluar el efecto de distintas variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal, Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.) sobre el rendimiento de trigo en el departamento de Rosario.
EEA Oliveros
Fil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones; Argentina
Fil: Dickie, Maria Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Cañada de Gómez; Argentina
Fil: Dickie, Maria Jose. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Coronel, Alejandra Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fuente
PMP: Para mejorar la producción 62 (2023), p. 97-100
Materia
Trigo
Rendimiento
Técnicas de Predicción
Santa Fé (Argentina)
Wheat
Yields
Forecasting
Rosario, Santa Fe
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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