Estimación del momento de floración del maíz a partir de índices espectrales obtenidos con drones

Autores
Dillchneider Loza, Alexandra; Fossaceca, Donato; Fossaceca Galizzi, Valentin; Funaro, Daniel Oscar
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
El objetivo de este trabajo fue identificar el momento o periodo óptimo dentro del ciclo del cultivo de maíz para predecir el inicio de la floración, a partir de índices espectrales derivados de sensores remotos.
EEA INTA Anguil
Fil: Dillchneider Loza, Alexandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Fossaceca, Donato. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Fossaceca, Valentin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Funaro, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fuente
I Reunión Nacional de Ecofisiología y Agroecosistemas, Córdoba, 9 al 11 de Septiembre de 2025
Materia
Floración
Maíz
La Pampa
Cultivos
Flowering
Maize
Crops
Unmanned Aerial Vehicles
Vehículo Aéreo No Tripulado
Dron
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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El objetivo de este trabajo fue identificar el momento o periodo óptimo dentro del ciclo del cultivo de maíz para predecir el inicio de la floración, a partir de índices espectrales derivados de sensores remotos.
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