Zonificación de anegamiento en el VBRC. Basado en el evento del 31 de marzo 2026
- Autores
- Pezzola, Nestor Alejandro; Winschel, Cristina Ines; Rodriguez, Dario Martin; Schulz, Guillermo; Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio; Montenegro, Verónica; Lighezzolo, Andrés; Zura, Gustavo Damian; Bellaccomo, Maria Carolina; Caracotche, Maria Veronica; Pecile, Maria Valeria
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente informe analiza el evento de precipitaciones extremas ocurrido el 31 de marzo de 2026 en el Valle Bonaerense del Río Colorado (VBRC), donde se registraron acumulados superiores a los 110 mm, generando anegamiento y saturación de suelos. Los resultados muestran que la distribución espacial del anegamiento no depende exclusivamente de la intensidad de las precipitaciones, sino también de la interacción con factores edáficos y geomorfológicos, particularmente la textura del suelo y la posición relativa en el paisaje. En función de ello, se desarrolló una categorización de riesgo compuesta por cinco niveles de susceptibilidad al anegamiento, permitiendo identificar sectores con diferente comportamiento frente a eventos hidrometeorológicos extremos. La integración de información pluviométrica, imágenes satelitales y análisis de perfiles de suelo permitió generar una cartografía detallada del anegamiento, aportando una mejor comprensión de la respuesta territorial ante precipitaciones extremas y constituyendo una herramienta de apoyo para la planificación y gestión del riesgo hídrico.
This report analyzes the extreme rainfall event that occurred on March 31, 2026, in the Bonaerense Valley of the Colorado River (VBRC), where accumulations exceeding 110 mm were recorded, causing flooding and soil saturation. The results show that the spatial distribution of flooding depends not only on rainfall intensity but also on its interaction with edaphic and geomorphological factors, particularly soil texture and relative position within the landscape. Based on this, a risk categorization was developed, consisting of five levels of susceptibility to flooding, allowing for the identification of areas with different responses to extreme hydrometeorological events. The integration of rainfall data, satellite imagery, and soil profile analysis enabled the creation of a detailed flood map, providing a better understanding of the territorial response to extreme rainfall and serving as a support tool for water risk planning and management.
EEA Hilario Ascasubi
Fil: Pezzola, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina
Fil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina
Fil: Rodriguez, Darío M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Montenegro, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Unidad de desarrollos y Soluciones Ambientales - Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Observatorio Hidrometeorológico de la Provincia de Córdoba. Laboratorio de Hidraúlica; Argentina
Fil: Lighezzolo, Andres. Universidad Nacional de Córdoba. Unidad de desarrollos y Soluciones Ambientales - Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Observatorio Hidrometeorológico de la Provincia de Córdoba. Laboratorio de Hidraúlica; Argentina
Fil: Zura, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina
Fil: Bellaccomo, Maria Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina
Fil: Caracotche, Maria Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina
Fil: Pecile, Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Trelew; Argentina - Materia
-
Anegamiento
Precipitación Atmosférica
Evento Meteorológico Extremo
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Geomorfología
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Valle Bonaerense del Río Colorado - Nivel de accesibilidad
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- Condiciones de uso
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- Institución
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Los resultados muestran que la distribución espacial del anegamiento no depende exclusivamente de la intensidad de las precipitaciones, sino también de la interacción con factores edáficos y geomorfológicos, particularmente la textura del suelo y la posición relativa en el paisaje. En función de ello, se desarrolló una categorización de riesgo compuesta por cinco niveles de susceptibilidad al anegamiento, permitiendo identificar sectores con diferente comportamiento frente a eventos hidrometeorológicos extremos. La integración de información pluviométrica, imágenes satelitales y análisis de perfiles de suelo permitió generar una cartografía detallada del anegamiento, aportando una mejor comprensión de la respuesta territorial ante precipitaciones extremas y constituyendo una herramienta de apoyo para la planificación y gestión del riesgo hídrico.This report analyzes the extreme rainfall event that occurred on March 31, 2026, in the Bonaerense Valley of the Colorado River (VBRC), where accumulations exceeding 110 mm were recorded, causing flooding and soil saturation. The results show that the spatial distribution of flooding depends not only on rainfall intensity but also on its interaction with edaphic and geomorphological factors, particularly soil texture and relative position within the landscape. Based on this, a risk categorization was developed, consisting of five levels of susceptibility to flooding, allowing for the identification of areas with different responses to extreme hydrometeorological events. The integration of rainfall data, satellite imagery, and soil profile analysis enabled the creation of a detailed flood map, providing a better understanding of the territorial response to extreme rainfall and serving as a support tool for water risk planning and management.EEA Hilario AscasubiFil: Pezzola, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Rodriguez, Darío M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). 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El presente informe analiza el evento de precipitaciones extremas ocurrido el 31 de marzo de 2026 en el Valle Bonaerense del Río Colorado (VBRC), donde se registraron acumulados superiores a los 110 mm, generando anegamiento y saturación de suelos. Los resultados muestran que la distribución espacial del anegamiento no depende exclusivamente de la intensidad de las precipitaciones, sino también de la interacción con factores edáficos y geomorfológicos, particularmente la textura del suelo y la posición relativa en el paisaje. En función de ello, se desarrolló una categorización de riesgo compuesta por cinco niveles de susceptibilidad al anegamiento, permitiendo identificar sectores con diferente comportamiento frente a eventos hidrometeorológicos extremos. La integración de información pluviométrica, imágenes satelitales y análisis de perfiles de suelo permitió generar una cartografía detallada del anegamiento, aportando una mejor comprensión de la respuesta territorial ante precipitaciones extremas y constituyendo una herramienta de apoyo para la planificación y gestión del riesgo hídrico. This report analyzes the extreme rainfall event that occurred on March 31, 2026, in the Bonaerense Valley of the Colorado River (VBRC), where accumulations exceeding 110 mm were recorded, causing flooding and soil saturation. The results show that the spatial distribution of flooding depends not only on rainfall intensity but also on its interaction with edaphic and geomorphological factors, particularly soil texture and relative position within the landscape. Based on this, a risk categorization was developed, consisting of five levels of susceptibility to flooding, allowing for the identification of areas with different responses to extreme hydrometeorological events. The integration of rainfall data, satellite imagery, and soil profile analysis enabled the creation of a detailed flood map, providing a better understanding of the territorial response to extreme rainfall and serving as a support tool for water risk planning and management. EEA Hilario Ascasubi Fil: Pezzola, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Rodriguez, Darío M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Montenegro, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Unidad de desarrollos y Soluciones Ambientales - Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Observatorio Hidrometeorológico de la Provincia de Córdoba. Laboratorio de Hidraúlica; Argentina Fil: Lighezzolo, Andres. Universidad Nacional de Córdoba. Unidad de desarrollos y Soluciones Ambientales - Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Observatorio Hidrometeorológico de la Provincia de Córdoba. Laboratorio de Hidraúlica; Argentina Fil: Zura, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Bellaccomo, Maria Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Caracotche, Maria Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Pecile, Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Trelew; Argentina |
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