Aplicación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para el monitoreo de las fases fenológicas en vid (Vitis vinifera var. Torrontés Riojano)

Autores
Recalde, Dario Jesus; Davila Cruz, Gustavo Carlos; Gonzalez Ribot, Joaquin Victor
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Publicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 29-42 (2025)
El seguimiento de las fases fenológicas en los cultivos es esencial para un manejo agrícola eficiente, ya que permite adaptar las decisiones productivas al estado de desarrollo de las plantas. En el caso de la vid (Vitis vinifera L.), estas fases reflejan transformaciones fisiológicas y morfológicas influenciadas por factores climáticos, hídricos y de manejo. En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales ofrecen herramientas precisas y no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. Este estudio analizó la relación entre el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y las fases fenológicas del cultivo de vid, variedad Torrontés Riojano, en tres fincas del Valle de Antinaco - Los Colorados, en La Rioja, Argentina. Se utilizaron imágenes satelitales PlanetScope de alta resolución tomadas durante una campaña agrícola completa. A partir de estas imágenes se calcularon los valores de NDVI por finca y fecha. Paralelamente, se realizaron observaciones de campo para registrar la fase fenológica correspondiente a cada imagen. Los resultados mostraron una relación positiva entre el NDVI y el avance del ciclo fenológico, con diferentes intensidades entre fincas. En las tres unidades de estudio se observó un patrón común: crecimiento lento del NDVI en las etapas iniciales, incremento acelerado en las fases medias, y estabilización en las fases finales, lo que sugiere una evolución sigmoidal. También se identificaron diferencias en los niveles de NDVI entre las fincas, destacándose Finca 3 con valores más altos a lo largo del ciclo. Este enfoque evidencia el valor del uso combinado de imágenes satelitales y observaciones de campo para el seguimiento de la fenología en vid. El NDVI se comportó como un indicador sensible del estado de desarrollo del cultivo, permitiendo visualizar diferencias entre unidades productivas y ofreciendo una base sólida para futuras aplicaciones en el manejo agrícola.
The monitoring of phenological phases in crops is essential for effi-cient agricultural management, as it allows production decisions to be adapted to the state of development of the plants. In the case of grapevine (Vitis vinifera L.), these phases reflect physiological and morphological transformations influenced by climatic, water and management factors. In this context, vegetation indices derived from satellite images offer accurate and non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study analysed the rela-tionship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the phenological phases of the grapevine variety Torrontés Riojano in three farms in the Antinaco - Los Colorados Valley, La Rioja, Argentina. High-resolution PlanetScope satellite images taken during a complete agricultu-ral season were used. NDVI values per farm and date were calculated from these images. At the same time, field observations were made to record the phenologi-cal phase corresponding to each image. The results showed a positive relationship between NDVI and the advance of the phenological cycle, with different intensities between farms.A common pattern was observed in the three study units: slow growth of NDVI in the initial stages, accelerated increase in the middle stages, and stabilisation in the final stages, suggesting a sigmoidal evolution.Differences in NDVI levels were also identified between farms, with Farm 3 standing out with higher values throughout the cycle. This approach demonstrates the value of the combined use of satellite images and field observations for monitoring phenology in grapevine. The NDVI behaved as a sensitive indicator of the state of development of the crop, making it possible to visualise differences between production units and providing a solid basis for future applications in agricultural management.
EEA Chilecito
Fil: Recalde, Dario Jesus. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chilecito; Argentina
Fil: Recalde, Dario Jesus. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina
Fil: Dávila Cruz, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chilecito; Argentina
Fil: Dávila Cruz, Gustavo. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina
Fil: Gonzalez Ribot, Joaquín Victor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chilecito; Argentina
Fil: Gonzalez Ribot, Joaquín Victor. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina
Fuente
54as Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (54 JAIIO), 17o Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2025), Ciudad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025
Materia
Vid
Variedades
Indice Normalizado Diferencial de la Vegetación
Fenología
Grapevines
Varieties
Normalized Difference Vegetation Index
Phenology
Vitis vinifera
Torrontés Riojano
NDVI
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales ofrecen herramientas precisas y no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. Este estudio analizó la relación entre el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y las fases fenológicas del cultivo de vid, variedad Torrontés Riojano, en tres fincas del Valle de Antinaco - Los Colorados, en La Rioja, Argentina. Se utilizaron imágenes satelitales PlanetScope de alta resolución tomadas durante una campaña agrícola completa. A partir de estas imágenes se calcularon los valores de NDVI por finca y fecha. Paralelamente, se realizaron observaciones de campo para registrar la fase fenológica correspondiente a cada imagen. Los resultados mostraron una relación positiva entre el NDVI y el avance del ciclo fenológico, con diferentes intensidades entre fincas. En las tres unidades de estudio se observó un patrón común: crecimiento lento del NDVI en las etapas iniciales, incremento acelerado en las fases medias, y estabilización en las fases finales, lo que sugiere una evolución sigmoidal. También se identificaron diferencias en los niveles de NDVI entre las fincas, destacándose Finca 3 con valores más altos a lo largo del ciclo. Este enfoque evidencia el valor del uso combinado de imágenes satelitales y observaciones de campo para el seguimiento de la fenología en vid. El NDVI se comportó como un indicador sensible del estado de desarrollo del cultivo, permitiendo visualizar diferencias entre unidades productivas y ofreciendo una base sólida para futuras aplicaciones en el manejo agrícola.The monitoring of phenological phases in crops is essential for effi-cient agricultural management, as it allows production decisions to be adapted to the state of development of the plants. In the case of grapevine (Vitis vinifera L.), these phases reflect physiological and morphological transformations influenced by climatic, water and management factors. In this context, vegetation indices derived from satellite images offer accurate and non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study analysed the rela-tionship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the phenological phases of the grapevine variety Torrontés Riojano in three farms in the Antinaco - Los Colorados Valley, La Rioja, Argentina. High-resolution PlanetScope satellite images taken during a complete agricultu-ral season were used. NDVI values per farm and date were calculated from these images. At the same time, field observations were made to record the phenologi-cal phase corresponding to each image. The results showed a positive relationship between NDVI and the advance of the phenological cycle, with different intensities between farms.A common pattern was observed in the three study units: slow growth of NDVI in the initial stages, accelerated increase in the middle stages, and stabilisation in the final stages, suggesting a sigmoidal evolution.Differences in NDVI levels were also identified between farms, with Farm 3 standing out with higher values throughout the cycle. This approach demonstrates the value of the combined use of satellite images and field observations for monitoring phenology in grapevine. The NDVI behaved as a sensitive indicator of the state of development of the crop, making it possible to visualise differences between production units and providing a solid basis for future applications in agricultural management.EEA ChilecitoFil: Recalde, Dario Jesus. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). 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Universidad Nacional de Chilecito; ArgentinaSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2025-10-17T13:31:20Z2025-10-17T13:31:20Z2025-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/24201https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/196632451-749654as Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (54 JAIIO), 17o Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2025), Ciudad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-10-23T11:19:47Zoai:localhost:20.500.12123/24201instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-10-23 11:19:47.927INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
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The monitoring of phenological phases in crops is essential for effi-cient agricultural management, as it allows production decisions to be adapted to the state of development of the plants. In the case of grapevine (Vitis vinifera L.), these phases reflect physiological and morphological transformations influenced by climatic, water and management factors. In this context, vegetation indices derived from satellite images offer accurate and non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study analysed the rela-tionship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the phenological phases of the grapevine variety Torrontés Riojano in three farms in the Antinaco - Los Colorados Valley, La Rioja, Argentina. High-resolution PlanetScope satellite images taken during a complete agricultu-ral season were used. NDVI values per farm and date were calculated from these images. At the same time, field observations were made to record the phenologi-cal phase corresponding to each image. The results showed a positive relationship between NDVI and the advance of the phenological cycle, with different intensities between farms.A common pattern was observed in the three study units: slow growth of NDVI in the initial stages, accelerated increase in the middle stages, and stabilisation in the final stages, suggesting a sigmoidal evolution.Differences in NDVI levels were also identified between farms, with Farm 3 standing out with higher values throughout the cycle. This approach demonstrates the value of the combined use of satellite images and field observations for monitoring phenology in grapevine. The NDVI behaved as a sensitive indicator of the state of development of the crop, making it possible to visualise differences between production units and providing a solid basis for future applications in agricultural management.
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