Visualización y análisis de la humedad del suelo en superficie medida in situ y estimada por satelites en un sitio de la Llanura Pampeana

Autores
Cappelletti, Lucia M.; Sorensson, A.; Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel; Ruscica, R.; Salvia, M.; Fernández Long, M.; Gattinoni, Natalia Noemí; Spennemann, P.
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Poster
El agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada una de estas fuentes de información presenta características intrínsecas, como el rango dinámico de HS, los periodos de disponibilidad de datos y la frecuencia temporal de adquisición de los mismos. Por lo expuesto, resulta de suma importancia elaborar metodologías de visualización de la HS que nos permitan evaluar las cualidades de cada fuente de información previniendo la aplicación de supuestos y filtros adicionales sobre la dinámica natural de la HS que cada una de estas fuentes brinda. En el presente trabajo se proponen estrategias para explorar la HS de estaciones in situ y de los sistemas satelitales SMOS y SMAP. El estudio se enfoca en un sector de la llanura Pampeana de Argentina que ofrece como ventajas, además de contar con mediciones de HS in situ, paisajes relativamente homogéneos en cuanto a tipos y usos del suelos y un relieve extremadamente plano, que junto con un clima subhúmedo ofrecen un laboratorio natural de condiciones de HS.
Fil: Cappelletti, L.M. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina.
Fil: Sorensson, A. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina
Fil: Jobbágy, Esteban G. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Ruscica, R. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina.
Fil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
Fil: Fernández Long, M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.
Fil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Spennemann, P.C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fuente
XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología: RALDA 2020, Paraná, 23 y 27 de noviembre de 2020
Materia
Teledetección
Remote Sensing
Sistemas de Teledetección
Redes de Observación
Relación Superficie-Atmósfera
Surface-Atmosphere Ratio
Remote Sensing Systems
Observation Networks
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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El agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada una de estas fuentes de información presenta características intrínsecas, como el rango dinámico de HS, los periodos de disponibilidad de datos y la frecuencia temporal de adquisición de los mismos. Por lo expuesto, resulta de suma importancia elaborar metodologías de visualización de la HS que nos permitan evaluar las cualidades de cada fuente de información previniendo la aplicación de supuestos y filtros adicionales sobre la dinámica natural de la HS que cada una de estas fuentes brinda. En el presente trabajo se proponen estrategias para explorar la HS de estaciones in situ y de los sistemas satelitales SMOS y SMAP. El estudio se enfoca en un sector de la llanura Pampeana de Argentina que ofrece como ventajas, además de contar con mediciones de HS in situ, paisajes relativamente homogéneos en cuanto a tipos y usos del suelos y un relieve extremadamente plano, que junto con un clima subhúmedo ofrecen un laboratorio natural de condiciones de HS.
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