Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.]
- Autores
- Bernardi, Clarisa Noelia; Carrio, Alejandro Javier; Conde, María Belén; Lenzi, Lisandro German; Soldini, Diego Omar; Demichelis, Melina; Chialvo, Eugenia; Mir, Leticia Raquel; Vanzetti, Leonardo Sebastian
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Poster
En Argentina, la soja ocupa un lugar preponderante en la economía debido a su posición como exportador mundial de granos, así como de harina y aceite. En mejoramiento, el Mapeo por Asociación (MA) permite detectar regiones genómicas asociadas a caracteres fenotípicos complejos, y posibilita el desarrollo de útiles herramientas moleculares. Este trabajo propone: 1- Obtener información fenotípica sobre caracteres de interés de una colección de soja convencional. 2- Detectar regiones cromosómicas asociadas a los caracteres evaluados mediante MA.
Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez
Fil: Bernardi, Clarisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Carrió, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Conde, María Belén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Lenzi, Lisandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Soldini, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Demichelis, Melina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Chialvo, Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Mir, Leticia Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Vanzetti, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina - Materia
-
Glycine max
Association Mapping
Soybeans
Genomics
Plant Breeding
Genetic Variation
Soja
Genómica
Mapeo de Asociación
Fitomejoramiento
Variación genética - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
- OAI Identificador
- oai:localhost:20.500.12123/15183
Ver los metadatos del registro completo
id |
INTADig_5374e34fe3448ac6339380a8d6a8c638 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:20.500.12123/15183 |
network_acronym_str |
INTADig |
repository_id_str |
l |
network_name_str |
INTA Digital (INTA) |
spelling |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.]Bernardi, Clarisa NoeliaCarrio, Alejandro JavierConde, María BelénLenzi, Lisandro GermanSoldini, Diego OmarDemichelis, MelinaChialvo, EugeniaMir, Leticia RaquelVanzetti, Leonardo SebastianGlycine maxAssociation MappingSoybeansGenomicsPlant BreedingGenetic VariationSojaGenómicaMapeo de AsociaciónFitomejoramientoVariación genéticaPosterEn Argentina, la soja ocupa un lugar preponderante en la economía debido a su posición como exportador mundial de granos, así como de harina y aceite. En mejoramiento, el Mapeo por Asociación (MA) permite detectar regiones genómicas asociadas a caracteres fenotípicos complejos, y posibilita el desarrollo de útiles herramientas moleculares. Este trabajo propone: 1- Obtener información fenotípica sobre caracteres de interés de una colección de soja convencional. 2- Detectar regiones cromosómicas asociadas a los caracteres evaluados mediante MA.Estación Experimental Agropecuaria Marcos JuárezFil: Bernardi, Clarisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Carrió, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Conde, María Belén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Lenzi, Lisandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Soldini, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Demichelis, Melina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Chialvo, Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Mir, Leticia Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Vanzetti, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaINTA2023-09-12T12:35:54Z2023-09-12T12:35:54Z2023-09-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/15183spainfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I111, Mejoramiento genético de oleaginosas: girasol, soja, colza y lino en rendimiento, calidad y sanidad, para contribuir a la sostenibilidad de los sistemas productivos.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-29T13:46:05Zoai:localhost:20.500.12123/15183instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:46:05.714INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
title |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
spellingShingle |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] Bernardi, Clarisa Noelia Glycine max Association Mapping Soybeans Genomics Plant Breeding Genetic Variation Soja Genómica Mapeo de Asociación Fitomejoramiento Variación genética |
title_short |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
title_full |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
title_fullStr |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
title_full_unstemmed |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
title_sort |
Mapeo por asociación para caracteres de interés agronómico en soja convencional [Glycine max (L.) Merr.] |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Bernardi, Clarisa Noelia Carrio, Alejandro Javier Conde, María Belén Lenzi, Lisandro German Soldini, Diego Omar Demichelis, Melina Chialvo, Eugenia Mir, Leticia Raquel Vanzetti, Leonardo Sebastian |
author |
Bernardi, Clarisa Noelia |
author_facet |
Bernardi, Clarisa Noelia Carrio, Alejandro Javier Conde, María Belén Lenzi, Lisandro German Soldini, Diego Omar Demichelis, Melina Chialvo, Eugenia Mir, Leticia Raquel Vanzetti, Leonardo Sebastian |
author_role |
author |
author2 |
Carrio, Alejandro Javier Conde, María Belén Lenzi, Lisandro German Soldini, Diego Omar Demichelis, Melina Chialvo, Eugenia Mir, Leticia Raquel Vanzetti, Leonardo Sebastian |
author2_role |
author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Glycine max Association Mapping Soybeans Genomics Plant Breeding Genetic Variation Soja Genómica Mapeo de Asociación Fitomejoramiento Variación genética |
topic |
Glycine max Association Mapping Soybeans Genomics Plant Breeding Genetic Variation Soja Genómica Mapeo de Asociación Fitomejoramiento Variación genética |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Poster En Argentina, la soja ocupa un lugar preponderante en la economía debido a su posición como exportador mundial de granos, así como de harina y aceite. En mejoramiento, el Mapeo por Asociación (MA) permite detectar regiones genómicas asociadas a caracteres fenotípicos complejos, y posibilita el desarrollo de útiles herramientas moleculares. Este trabajo propone: 1- Obtener información fenotípica sobre caracteres de interés de una colección de soja convencional. 2- Detectar regiones cromosómicas asociadas a los caracteres evaluados mediante MA. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez Fil: Bernardi, Clarisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Carrió, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Conde, María Belén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Lenzi, Lisandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Soldini, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Demichelis, Melina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Chialvo, Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Mir, Leticia Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina Fil: Vanzetti, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina |
description |
Poster |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-09-12T12:35:54Z 2023-09-12T12:35:54Z 2023-09-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12123/15183 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12123/15183 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I111, Mejoramiento genético de oleaginosas: girasol, soja, colza y lino en rendimiento, calidad y sanidad, para contribuir a la sostenibilidad de los sistemas productivos. |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
INTA |
publisher.none.fl_str_mv |
INTA |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:INTA Digital (INTA) instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
reponame_str |
INTA Digital (INTA) |
collection |
INTA Digital (INTA) |
instname_str |
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
repository.name.fl_str_mv |
INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
repository.mail.fl_str_mv |
tripaldi.nicolas@inta.gob.ar |
_version_ |
1844619178837803008 |
score |
12.559606 |