Análise bayesiana do índice perímetro escrotal/peso de animais nelore do estado do tocantins, Brasil
- Autores
- Marcondes, Cintia Righetti; Araújo, Ronyere Olegário; Vozzi, Pedro Alejandro; Gunski, Ricardo José; Garnero, Analia del V.; Lôbo, R.B.
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos do índice perímetro escrotal/peso padronizado para 365 dias de idade (IND365), via inferência bayesiana, sob dois modelos de análise distintos, em animais da raça Nelore criados no Estado do Tocantins, Brasil. O arquivo final estava constituído de 693 registros do IND365 distribuídos em 16 grupos de contemporâneos. Os componentes de variância foram analisados via inferência bayesiana, por meio de programas em linguagem Fortran. Amostragem a cada 100 ou 500 rodadas e um burn-in pouco conservador poderão ser implementados. As médias pontuais para os coeficientes de herdabilidade direta e materna para o IND365 foram respectivamente: 0,18 (com ou sem efeito materno) e 0,14. Estes resultados sugerem que o IND365 possa ser utilizado como critério alternativo nos programas de melhoramento e responder de forma satisfatória ao processo de seleção
The aim of this study was to estimate the genetic parameters of the index scrotal circumference/weight standarized for 365 days of age (IND365), via bayesian inference, in two separate models of analysis on Nellore animals born in the Tocantins state, Brazil. The file was composed of 693 records of the IND365 divided into 16 contemporaneous group. Variance components were analyzed via bayesian inference, through the programs in Fortran language. Sampling of every 100 or 500 rounds and a little conservative burn-in can be implemented. Means of direct heritabilities were 0.18 (with and without maternal effect) and 0.14 for maternal heritabilities. These results suggest that the IND365 can be used as alternative criterion in breeding programs to Nellore cattle and respond satisfactorily to the selection process.
EEA Chubut
Fil: Marcondes, Cintia Righetti. Embrapa Pecuária Sudeste; Brasil
Fil: Araújo, Ronyere Olegário. Universidade de Brasília. Programa de Pós-graduação em Ciências Animais; Brasil
Fil: Vozzi, Pedro Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina
Fil: Gunski, Ricardo José. Universidade Federal do Pampa; Brasil
Fil: Garnero, Analía del V. Universidade Federal do Pampa; Brasil
Fil: Lôbo, R.B. Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores; Brasil - Fuente
- Archivos de Zootecnia 60 (232) : 871-882 (2011)
- Materia
-
Ganado de Carne
Razas (animales)
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Métodos Estadísticos
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