Estimación de parámetros genéticos en la población de mejora de yerba mate (Ilex paraguariensis St. Hil.) del INTA

• Autores: Schoffen, Vanesa Carolina
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Gauchat, Maria Elena (directora); Belaber, Ector (co-director); Beltrán, Celina (co-directora)
• Materia: Mejoramiento Genético; Parámetros Genéticos; Ilex paraguariensis; Genetic Improvement; Genetic Parameters; Plant Breeding; Mate; Fitomejoramiento; Yerba Mate
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Tesis para obtener el grado de Magister Scientiae en Genética Vegetal, de la Universidad Nacional de Rosario, en 2021
El propósito más importante de los programas de mejoramiento consiste en desarrollar materiales genéticamente mejorados, esto implica contar con una estrategia, teniendo como base principal el conocimiento de los parámetros genéticos de la población a mejorar. El objetivo de la presente tesis fue caracterizar la población de mejora de progenies de polinización abierta de yerba mate del INTA, mediante el estudio del comportamiento genético del carácter peso de masa foliar (PMF) evaluado durante los años 2017, 2018 y 2019 en 10 ensayos, y los caracteres altura de copa (AC), diámetro de copa (DC) y volumen de copa (VC) evaluados en 3 ensayos el año 2019. Tres modelos mixtos de árbol individual fueron utilizados en las estimaciones de los principales parámetros genéticos de los caracteres evaluados. El modelo autoregresivo de primer orden para filas y columnas obtuvo un mejor ajuste en el 87,2% de los ensayos evaluados. La varianza genética aditiva fue disímil entre los ensayos, con heredabilidades individuales entre bajas y moderadas para el PMF (entre 0,01 y 0,43) y entre bajas y altas para los caracteres de copa (entre 0,08 y 0,74). El coeficiente de variación genético aditivo para el PMF arrojó valores superiores a 12,4%, las correlaciones genéticas aditivas entre los tres años de evaluación del PMF fueron mayores a 0,70 y las correlaciones genéticas aditivas entre el PMF y el VC fueron mayores a 0,87. Los resultados obtenidos indican que la variación debida a los efectos aditivos de los genes es adecuada para mejorar la producción de hojas de yerba mate dentro del programa del INTA. Las correlaciones genéticas aditivas fueron altas para los tres años de evaluación del PMF, indicando estabilidad en el ranking de los genotipos evaluados. La inclusión de los caracteres de copa permite la selección indirecta de individuos con alto valor genético del PMF. Se han identificado individuos genéticamente superiores en PMF que podrán ser utilizados cómo parentales de las nuevas poblaciones de mejora, así como en la conformación de huertos semilleros clonales para la provisión al sector productivo de material de propagación mejorado.
The purpose of this thesis was to characterize the INTA yerba mate breeding population by studying the genetic behavior of leaf mass weight (PMF) evaluated during 2017, 2018 and 2019 in 10 trials, and crown height (AC), diameter (DC) and volume (VC) evaluated in 3 trials during 2019. First-order autoregressive model fitted better for genetic parameter estimations of evaluated characters in 87.2% of cases. Additive genetic variance was dissimilar among trials. Consequently, individual heritabilities ranged from 0.01 to 0.43 for PMF, and between 0.08-0.74 for crown traits. The additive genetic coefficient of variation for PMF was greater than 12.4%. The additive genetic correlations between three evaluated years of PMF were greater than 0.70, indicating ranking stability for evaluated genotypes. Additive genetic correlations between PMF and VC were greater than 0.87, allowing individual indirect selection of PMF by VC. The results indicate that variation due to additive genetic effects is adequate to improve yerba mate PMF. Genetically superior individuals have been identified for PMF that can be used as parents of new breeding populations, and clonal seed orchards to provide improved propagation material intended for production sector.
EEA Cerro Azul
Fil: Schoffen, Vanesa Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina