Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawber...
- Autores
- Henzelmann, Valentina C.; Martinez Zamora, Martin Gustavo; Martos, Gustavo Gabriel; Perato, Silvia Marisa; Zurita, Karen Y.; Luciani, Cecilia Elizabeth; Díaz Ricci, Juan Carlos; Grellet Bournonville, Carlos F.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La frutilla (Fragaria × ananassa Duch.), una de las frutas finas más consumidas a nivel mundial, posee una gran relevancia socioeconómica en los países productores. Las enfermedades virales afectan significativamente el rendimiento y la calidad de los cultivos de frutilla. En Argentina, los virus predominantes que afectan este cultivo son: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), y Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, una provincia clave en la producción de frutilla en Argentina, presenta una alta incidencia de enfermedades virales. Por lo tanto, es esencial implementar métodos de diagnóstico altamente sensibles para un monitoreo fitosanitario eficaz y un manejo adecuado del cultivo. En el presente trabajo se ajustaron técnicas de biología molecular para la detección de los cuatro virus reportados en el cultivo de frutilla en Argentina. Se detalla un método confiable para obtener ARN mensajero de alta calidad a partir de hojas de frutilla. Además, se diseñaron cebadores específicos nuevos y se optimizaron las condiciones de RT-PCR para la detección de SCV, SMYEV, SMoV y SPV1. Mientras que SPV1 fue detectado únicamente en el control positivo (enviado por IPAVE), SCV, SMYEV y SMoV fueron identificados en plantas de un lote comercial. Ninguno de los virus fue detectado en plantas provenientes de cultivo in vitro de tejidos de frutilla. El protocolo propuesto contribuye al desarrollo de herramientas para el monitoreo de la sanidad de plantas frutilla.
Strawberry (Fragaria × ananassa Duch.), a globally consumed berry, holds major socio-economic significance in producing countries. Viral diseases significantly impact strawberry yield and quality. In Argentina, the predominant viruses affecting strawberry crops are: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), and Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, a key strawberry-producing province in Argentina, faces high viral disease incidence. Implementing highly sensitive diagnostic methods is therefore essential for effective phytosanitary monitoring and crop management. This study adapted molecular techniques for the concurrent detection of these four viruses in Argentina strawberries. We detail a reliable method for high-quality mRNA from strawberry leaves. Furthermore, novel specific primers were designed and RT-PCR conditions optimized for SCV, SMYEV, SMoV, and SPV1 detection. While SPV1 was detected solely in the positive control (submitted by IPAVE), SCV, SMYEV, and SMoV were identified in plants from a commercial field. None of the viruses were detected in plants from in vitro strawberry tissue culture. The established protocol provides a valuable tool for enhancing strawberry plant health surveillance programs.
Instituto de Patología Vegetal
Fil: Henzelmann, Valentina C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Perato, Silvia Marisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Zurita, Karen Y. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Luciani, Cecilia Elizabeth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina
Fil: Luciani, Cecilia Elizabeth.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina
Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina.
Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina
Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina - Fuente
- Revista Agronómica del Noroeste Argentino 45 (1) : 1-10. (diciembre 2025)
- Materia
-
Fresa
Marcadores Genéticos
Virus de las Plantas
Diagnóstico
Strawberries
Genetic Markers
Plant Viruses
Diagnosis
PCR
Fragaria ananassa
Frutilla
Marcadores Moleculares - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
- OAI Identificador
- oai:localhost:20.500.12123/25669
Ver los metadatos del registro completo
| id |
INTADig_048ba7943505929d6fb4a027e704b031 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:localhost:20.500.12123/25669 |
| network_acronym_str |
INTADig |
| repository_id_str |
l |
| network_name_str |
INTA Digital (INTA) |
| spelling |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plantsHenzelmann, Valentina C.Martinez Zamora, Martin GustavoMartos, Gustavo GabrielPerato, Silvia MarisaZurita, Karen Y.Luciani, Cecilia ElizabethDíaz Ricci, Juan CarlosGrellet Bournonville, Carlos F.FresaMarcadores GenéticosVirus de las PlantasDiagnósticoStrawberriesGenetic MarkersPlant VirusesDiagnosisPCRFragaria ananassaFrutillaMarcadores MolecularesLa frutilla (Fragaria × ananassa Duch.), una de las frutas finas más consumidas a nivel mundial, posee una gran relevancia socioeconómica en los países productores. Las enfermedades virales afectan significativamente el rendimiento y la calidad de los cultivos de frutilla. En Argentina, los virus predominantes que afectan este cultivo son: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), y Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, una provincia clave en la producción de frutilla en Argentina, presenta una alta incidencia de enfermedades virales. Por lo tanto, es esencial implementar métodos de diagnóstico altamente sensibles para un monitoreo fitosanitario eficaz y un manejo adecuado del cultivo. En el presente trabajo se ajustaron técnicas de biología molecular para la detección de los cuatro virus reportados en el cultivo de frutilla en Argentina. Se detalla un método confiable para obtener ARN mensajero de alta calidad a partir de hojas de frutilla. Además, se diseñaron cebadores específicos nuevos y se optimizaron las condiciones de RT-PCR para la detección de SCV, SMYEV, SMoV y SPV1. Mientras que SPV1 fue detectado únicamente en el control positivo (enviado por IPAVE), SCV, SMYEV y SMoV fueron identificados en plantas de un lote comercial. Ninguno de los virus fue detectado en plantas provenientes de cultivo in vitro de tejidos de frutilla. El protocolo propuesto contribuye al desarrollo de herramientas para el monitoreo de la sanidad de plantas frutilla.Strawberry (Fragaria × ananassa Duch.), a globally consumed berry, holds major socio-economic significance in producing countries. Viral diseases significantly impact strawberry yield and quality. In Argentina, the predominant viruses affecting strawberry crops are: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), and Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, a key strawberry-producing province in Argentina, faces high viral disease incidence. Implementing highly sensitive diagnostic methods is therefore essential for effective phytosanitary monitoring and crop management. This study adapted molecular techniques for the concurrent detection of these four viruses in Argentina strawberries. We detail a reliable method for high-quality mRNA from strawberry leaves. Furthermore, novel specific primers were designed and RT-PCR conditions optimized for SCV, SMYEV, SMoV, and SPV1 detection. While SPV1 was detected solely in the positive control (submitted by IPAVE), SCV, SMYEV, and SMoV were identified in plants from a commercial field. None of the viruses were detected in plants from in vitro strawberry tissue culture. The established protocol provides a valuable tool for enhancing strawberry plant health surveillance programs.Instituto de Patología VegetalFil: Henzelmann, Valentina C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Martos, Gustavo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Perato, Silvia Marisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Zurita, Karen Y. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Luciani, Cecilia Elizabeth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Luciani, Cecilia Elizabeth.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina.Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFil: Grellet Bournonville, Carlos F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; ArgentinaFacultad de Agronomía y Zootecnia, Universidad Nacional de Tucumán2026-04-01T15:02:24Z2026-04-01T15:02:24Z2025-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/25669https://www.ranar.org/index.php/RANAR/article/view/30080-20692314-369Xhttps://doi.org/10.61914/ranar.4501.01Revista Agronómica del Noroeste Argentino 45 (1) : 1-10. (diciembre 2025)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2026-04-23T10:40:34Zoai:localhost:20.500.12123/25669instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2026-04-23 10:40:34.577INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| title |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| spellingShingle |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants Henzelmann, Valentina C. Fresa Marcadores Genéticos Virus de las Plantas Diagnóstico Strawberries Genetic Markers Plant Viruses Diagnosis PCR Fragaria ananassa Frutilla Marcadores Moleculares |
| title_short |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| title_full |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| title_fullStr |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| title_full_unstemmed |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| title_sort |
Ajuste de técnicas moleculares basadas en RT-PCR para la detección de virus en plantas de frutilla = Adjustment of RT-PCR-based molecular techniques for virus detection in strawberry plants |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Henzelmann, Valentina C. Martinez Zamora, Martin Gustavo Martos, Gustavo Gabriel Perato, Silvia Marisa Zurita, Karen Y. Luciani, Cecilia Elizabeth Díaz Ricci, Juan Carlos Grellet Bournonville, Carlos F. |
| author |
Henzelmann, Valentina C. |
| author_facet |
Henzelmann, Valentina C. Martinez Zamora, Martin Gustavo Martos, Gustavo Gabriel Perato, Silvia Marisa Zurita, Karen Y. Luciani, Cecilia Elizabeth Díaz Ricci, Juan Carlos Grellet Bournonville, Carlos F. |
| author_role |
author |
| author2 |
Martinez Zamora, Martin Gustavo Martos, Gustavo Gabriel Perato, Silvia Marisa Zurita, Karen Y. Luciani, Cecilia Elizabeth Díaz Ricci, Juan Carlos Grellet Bournonville, Carlos F. |
| author2_role |
author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Fresa Marcadores Genéticos Virus de las Plantas Diagnóstico Strawberries Genetic Markers Plant Viruses Diagnosis PCR Fragaria ananassa Frutilla Marcadores Moleculares |
| topic |
Fresa Marcadores Genéticos Virus de las Plantas Diagnóstico Strawberries Genetic Markers Plant Viruses Diagnosis PCR Fragaria ananassa Frutilla Marcadores Moleculares |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La frutilla (Fragaria × ananassa Duch.), una de las frutas finas más consumidas a nivel mundial, posee una gran relevancia socioeconómica en los países productores. Las enfermedades virales afectan significativamente el rendimiento y la calidad de los cultivos de frutilla. En Argentina, los virus predominantes que afectan este cultivo son: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), y Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, una provincia clave en la producción de frutilla en Argentina, presenta una alta incidencia de enfermedades virales. Por lo tanto, es esencial implementar métodos de diagnóstico altamente sensibles para un monitoreo fitosanitario eficaz y un manejo adecuado del cultivo. En el presente trabajo se ajustaron técnicas de biología molecular para la detección de los cuatro virus reportados en el cultivo de frutilla en Argentina. Se detalla un método confiable para obtener ARN mensajero de alta calidad a partir de hojas de frutilla. Además, se diseñaron cebadores específicos nuevos y se optimizaron las condiciones de RT-PCR para la detección de SCV, SMYEV, SMoV y SPV1. Mientras que SPV1 fue detectado únicamente en el control positivo (enviado por IPAVE), SCV, SMYEV y SMoV fueron identificados en plantas de un lote comercial. Ninguno de los virus fue detectado en plantas provenientes de cultivo in vitro de tejidos de frutilla. El protocolo propuesto contribuye al desarrollo de herramientas para el monitoreo de la sanidad de plantas frutilla. Strawberry (Fragaria × ananassa Duch.), a globally consumed berry, holds major socio-economic significance in producing countries. Viral diseases significantly impact strawberry yield and quality. In Argentina, the predominant viruses affecting strawberry crops are: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), and Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, a key strawberry-producing province in Argentina, faces high viral disease incidence. Implementing highly sensitive diagnostic methods is therefore essential for effective phytosanitary monitoring and crop management. This study adapted molecular techniques for the concurrent detection of these four viruses in Argentina strawberries. We detail a reliable method for high-quality mRNA from strawberry leaves. Furthermore, novel specific primers were designed and RT-PCR conditions optimized for SCV, SMYEV, SMoV, and SPV1 detection. While SPV1 was detected solely in the positive control (submitted by IPAVE), SCV, SMYEV, and SMoV were identified in plants from a commercial field. None of the viruses were detected in plants from in vitro strawberry tissue culture. The established protocol provides a valuable tool for enhancing strawberry plant health surveillance programs. Instituto de Patología Vegetal Fil: Henzelmann, Valentina C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Henzelmann, Valentina C. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Martinez Zamora, Martin Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Martos, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Perato, Silvia Marisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Perato, Silvia Marisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Zurita, Karen Y. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Zurita, Karen Y. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Luciani, Cecilia Elizabeth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Luciani, Cecilia Elizabeth.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Fil: Diaz Ricci, Juan Carlos. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina Fil: Grellet Bournonville, Carlos F. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia. Instituto de Química Biológica “Dr. Bernabé Bloj”; Argentina |
| description |
La frutilla (Fragaria × ananassa Duch.), una de las frutas finas más consumidas a nivel mundial, posee una gran relevancia socioeconómica en los países productores. Las enfermedades virales afectan significativamente el rendimiento y la calidad de los cultivos de frutilla. En Argentina, los virus predominantes que afectan este cultivo son: Strawberry Crinkle Virus (SCV), Strawberry Mild Yellow Edge Virus (SMYEV), Strawberry Mottle Virus (SMoV), y Strawberry Polerovirus 1 (SPV1). Tucumán, una provincia clave en la producción de frutilla en Argentina, presenta una alta incidencia de enfermedades virales. Por lo tanto, es esencial implementar métodos de diagnóstico altamente sensibles para un monitoreo fitosanitario eficaz y un manejo adecuado del cultivo. En el presente trabajo se ajustaron técnicas de biología molecular para la detección de los cuatro virus reportados en el cultivo de frutilla en Argentina. Se detalla un método confiable para obtener ARN mensajero de alta calidad a partir de hojas de frutilla. Además, se diseñaron cebadores específicos nuevos y se optimizaron las condiciones de RT-PCR para la detección de SCV, SMYEV, SMoV y SPV1. Mientras que SPV1 fue detectado únicamente en el control positivo (enviado por IPAVE), SCV, SMYEV y SMoV fueron identificados en plantas de un lote comercial. Ninguno de los virus fue detectado en plantas provenientes de cultivo in vitro de tejidos de frutilla. El protocolo propuesto contribuye al desarrollo de herramientas para el monitoreo de la sanidad de plantas frutilla. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-12 2026-04-01T15:02:24Z 2026-04-01T15:02:24Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12123/25669 https://www.ranar.org/index.php/RANAR/article/view/3 0080-2069 2314-369X https://doi.org/10.61914/ranar.4501.01 |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12123/25669 https://www.ranar.org/index.php/RANAR/article/view/3 https://doi.org/10.61914/ranar.4501.01 |
| identifier_str_mv |
0080-2069 2314-369X |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Agronomía y Zootecnia, Universidad Nacional de Tucumán |
| publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Agronomía y Zootecnia, Universidad Nacional de Tucumán |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Agronómica del Noroeste Argentino 45 (1) : 1-10. (diciembre 2025) reponame:INTA Digital (INTA) instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
| reponame_str |
INTA Digital (INTA) |
| collection |
INTA Digital (INTA) |
| instname_str |
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
| repository.name.fl_str_mv |
INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
| repository.mail.fl_str_mv |
tripaldi.nicolas@inta.gob.ar |
| _version_ |
1863369130474733568 |
| score |
13.05261 |