Modelos agropecuarios sustentables para el partido de Saavedra (Buenos Aires)
- Autores
- Gargano, Alfredo O.; Adúriz, Miguel A.; Saldungaray, María C.
- Año de publicación
- 2005
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Gargano, Alfredo O. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina.
Fil: Gargano, Alfredo O. CONICET. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Adúriz, Miguel A. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina.
Fil: Saldungaray, María C. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina.
El objetivo de esta última etapa en el partido de Saavedra (provincia de Buenos Aires) fue la elaboración de modelos sostenibles mediante la rotación de actividades ganaderas y agrícolas. Se empleó la programación Monte Carlo con supuestos provenientes de tecnologías utilizadas por los productores y se obtuvieron alrededor de 30.000 modelos. Aquí se presentan sólo 30 modelos tecnológicamente descriptos. Se calcularon los siguientes indicadores: carga animal (EV-ha), producción de carne (kg,ha), eficiencia del stock (porcentaje), margen bruto (MB) ganadero, MB agrícola y MB total. Los promedios de los indicadores en Saavedra, en el orden precitado, fueron, en los modelos: 0,71; 141,1; 52,8; 46,0; 183,8 y 92,9, respectivamente, y en los sisemas reales: 0,54; 86,0; 34,8; 40,7; 88,2 y 58,0, respectivamente. Los resultados demostraron que los sistemas de Saavedra tienen mayores potenciales productivos y económicos que los actuales y que es factible alcanzarlos con tecnología conocida y de bajo costo.
tbls. - Fuente
- Revista de la Facultad de Agronomía
Vol.25, no.2
153-165
http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA - Materia
-
MODELOS AGROPECUARIOS
PROGRAMACION MONTE CARLO - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- acceso abierto
- Repositorio
- Institución
- Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
- OAI Identificador
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