Herramienta satelital de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos

• Autores: Hobouchian, María Paula; García Skabar, Yanina; Vila, Daniel; Sacco, Maximiliano; Vidal, Luciano; Rugna, Martín; Salio, Paola
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: TORMENTAS; SATÉLITE; NOWCASTING
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.
Fil: Salio, Paola Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios de Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Vila, Daniel. Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. División de Satélites y Sistemas Ambientales; Brasil.
Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) producen un área extensa de precipitación, pueden durar varias horas y desarrollar fenómenos severos. Esto motiva el uso de herramientas satelitales de monitoreo como Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC) que se implementó experimentalmente en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y se actualizó en 2018 con los datos del GOES-16 cada 15 minutos. En este trabajo, se describe ForTraCC y se evalúa preliminarmente la calidad del pronóstico obteniendo resultados favorables a 30 minutos.
Mesoscale Convective Systems produce a large area of precipitation, can last several hours and produce severe events. This motivates the use of satellite nowcasting tools such as Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC) that was implemented experimentally at the National Meteorological Service and was updated in 2018 with GOES-16 data every 15 minutes. In this work, ForTraCC is presented and the quality of the forecast is preliminarily evaluated obtaining good results up to 30 minutes.