Geometric probability theory and Jaynes’s methodology

Autores
Holik, Federico Hernan; Massri, Cesar Dario; Plastino, Angel Luis
Año de publicación
2015
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
We provide a generalization of the approach to geometric probability advanced by the great mathematician Gian Carlo Rota, in order to apply it to generalized probabilistic physical theories. In particular, we use this generalization to provide an improvement of the Jaynes’ MaxEnt method. The improvement consists in providing a framework for the introduction of symmetry constraints. This allows us to include group theory within MaxEnt. Some examples are provided.
Fil: Holik, Federico Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; Argentina
Fil: Massri, Cesar Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: Plastino, Angel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; Argentina
Materia
Maximum Entropy Principle
Geometric Probability
Symmetries in Quantum Mechanics
Generalized Probabilistic Theories
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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