ROGER: Reconstructing orbits of galaxies in extreme regions using machine learning techniques

Autores
de Los Rios, Martín Emilio; Martínez, Héctor J.; Coenda, Valeria; Muriel, Hernan; Ruiz, Andrés Nicolás; Vega Martínez, Cristian Antonio; Cora, Sofia Alejandra
Año de publicación
2020
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
We present the ROGER (Reconstructing Orbits of Galaxies in Extreme Regions) code, which uses three different machine learning techniques to classify galaxies in, and around, clusters, according to their projected phase-space position. We use a sample of 34 massive, M200 > 1015h-1M⊙, galaxy clusters in the MultiDark Planck 2 (MDLP2) simulation at redshift zero. We select all galaxies with stellar mass M∗ ≥ 108.5h-1M⊙, as computed by the semi-analytic model of galaxy formation SAG, that are located in, and in the vicinity of, these clusters and classify them according to their orbits. We train ROGER to retrieve the original classification of the galaxies from their projected phase-space positions. For each galaxy, ROGER gives as output the probability of being a cluster galaxy, a galaxy that has recently fallen into a cluster, a backsplash galaxy, an infalling galaxy, or an interloper. We discuss the performance of the machine learning methods and potential uses of our code. Among the different methods explored, we find the K-Nearest Neighbours algorithm achieves the best performance.
Fil: de Los Rios, Martín Emilio. South American Institute For Fundamental Research.; Brasil
Fil: Martínez, Héctor J.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Coenda, Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Muriel, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Vega Martínez, Cristian Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina
Fil: Cora, Sofia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina
Materia
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GALAXIES: KINEMATICS AND DYNAMICS
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METHODS: NUMERICAL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: de Los Rios, Martín Emilio. South American Institute For Fundamental Research.; Brasil
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