Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados

Autores
Navarro, Jose Pablo; Delrieux, Claudio Augusto; Gonzalez-Jose, Rolando
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Basado en el creciente avance de técnicas de computación que permiten describir o predecir características a partir de diferentes representaciones de datos, y tomando como punto de partida la creciente epidemia de obesidad y sobrepeso decretada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propone un método de segmentación 3D de escaneos corporales que, junto con técnicas de morfometría geométrica, permite cuantificar la distribución del tejido adiposo en el abdomen. Específicamente, se analizó un conjunto de circunferencias del cuerpo a partir de landmarks posicionados anatómicamente. Posteriormente se calculó un análisis de componentes principales para comparar las variables de forma con los datos antropométricos (peso, altura y circunferencia de cintura y cadera). Los indicadores de forma generados a partir de este nuevo enfoque se correlacionan con el comportamiento de los marcadores clásicos: Índice de Masa Corporal, Índice Cintura Cadera, Índice Cintura Talla.
Based on the growing advancement of computer techniques that allow describing or predicting characteristics from different data representations and taking as a starting point the growing obesity and overweight epidemic decreed by the World Health Organization. A method of 3D segmentation of body scans is proposed that, together with geometric morphometric techniques, allows to quantify the distribution of adipose tissue in the abdomen. Specifically, a set of body circumferences was analyzed, each one defined from anatomically positioned landmarks. Subsequently, a principal component analysis was calculated to compare the shape variables with the anthropometric data (weight, height and waist and hip circumference). The shape indicators generated from this new approach are correlated with the behavior of the classic markers: Body Mass Index, Waist-Hip Index, Waist-Height Index.
Fil: Navarro, Jose Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
Fil: Gonzalez-Jose, Rolando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería
Buenos Aires
Argentina
Universidad Tecnológica Nacional
Materia
OBESIDAD
DESCRIPTOR DE FORMA CORPORAL
LANDMARK
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/154056
Acceder
id CONICETDig_8cd864ac776b4246708ab8f3af5d53ec
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/154056
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociadosBody shape: Implications in the study of obesity and related traitsNavarro, Jose PabloDelrieux, Claudio AugustoGonzalez-Jose, RolandoOBESIDADDESCRIPTOR DE FORMA CORPORALLANDMARKhttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1Basado en el creciente avance de técnicas de computación que permiten describir o predecir características a partir de diferentes representaciones de datos, y tomando como punto de partida la creciente epidemia de obesidad y sobrepeso decretada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propone un método de segmentación 3D de escaneos corporales que, junto con técnicas de morfometría geométrica, permite cuantificar la distribución del tejido adiposo en el abdomen. Específicamente, se analizó un conjunto de circunferencias del cuerpo a partir de landmarks posicionados anatómicamente. Posteriormente se calculó un análisis de componentes principales para comparar las variables de forma con los datos antropométricos (peso, altura y circunferencia de cintura y cadera). Los indicadores de forma generados a partir de este nuevo enfoque se correlacionan con el comportamiento de los marcadores clásicos: Índice de Masa Corporal, Índice Cintura Cadera, Índice Cintura Talla.Based on the growing advancement of computer techniques that allow describing or predicting characteristics from different data representations and taking as a starting point the growing obesity and overweight epidemic decreed by the World Health Organization. A method of 3D segmentation of body scans is proposed that, together with geometric morphometric techniques, allows to quantify the distribution of adipose tissue in the abdomen. Specifically, a set of body circumferences was analyzed, each one defined from anatomically positioned landmarks. Subsequently, a principal component analysis was calculated to compare the shape variables with the anthropometric data (weight, height and waist and hip circumference). The shape indicators generated from this new approach are correlated with the behavior of the classic markers: Body Mass Index, Waist-Hip Index, Waist-Height Index.Fil: Navarro, Jose Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; ArgentinaFil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Gonzalez-Jose, Rolando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en IngenieríaBuenos AiresArgentinaUniversidad Tecnológica NacionalUniversidad Tecnológica Nacional2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectJornadaJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/154056Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados; 5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería; Buenos Aires; Argentina; 2020; 1-62683-8818CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/770info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.33414/ajea.5.770.2020Nacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T12:02:05Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/154056instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 12:02:06.181CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
Body shape: Implications in the study of obesity and related traits
title Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
spellingShingle Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
Navarro, Jose Pablo
OBESIDAD
DESCRIPTOR DE FORMA CORPORAL
LANDMARK
title_short Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
title_full Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
title_fullStr Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
title_full_unstemmed Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
title_sort Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados
dc.creator.none.fl_str_mv Navarro, Jose Pablo
Delrieux, Claudio Augusto
Gonzalez-Jose, Rolando
author Navarro, Jose Pablo
author_facet Navarro, Jose Pablo
Delrieux, Claudio Augusto
Gonzalez-Jose, Rolando
author_role author
author2 Delrieux, Claudio Augusto
Gonzalez-Jose, Rolando
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv OBESIDAD
DESCRIPTOR DE FORMA CORPORAL
LANDMARK
topic OBESIDAD
DESCRIPTOR DE FORMA CORPORAL
LANDMARK
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.2
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv Basado en el creciente avance de técnicas de computación que permiten describir o predecir características a partir de diferentes representaciones de datos, y tomando como punto de partida la creciente epidemia de obesidad y sobrepeso decretada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propone un método de segmentación 3D de escaneos corporales que, junto con técnicas de morfometría geométrica, permite cuantificar la distribución del tejido adiposo en el abdomen. Específicamente, se analizó un conjunto de circunferencias del cuerpo a partir de landmarks posicionados anatómicamente. Posteriormente se calculó un análisis de componentes principales para comparar las variables de forma con los datos antropométricos (peso, altura y circunferencia de cintura y cadera). Los indicadores de forma generados a partir de este nuevo enfoque se correlacionan con el comportamiento de los marcadores clásicos: Índice de Masa Corporal, Índice Cintura Cadera, Índice Cintura Talla.
Based on the growing advancement of computer techniques that allow describing or predicting characteristics from different data representations and taking as a starting point the growing obesity and overweight epidemic decreed by the World Health Organization. A method of 3D segmentation of body scans is proposed that, together with geometric morphometric techniques, allows to quantify the distribution of adipose tissue in the abdomen. Specifically, a set of body circumferences was analyzed, each one defined from anatomically positioned landmarks. Subsequently, a principal component analysis was calculated to compare the shape variables with the anthropometric data (weight, height and waist and hip circumference). The shape indicators generated from this new approach are correlated with the behavior of the classic markers: Body Mass Index, Waist-Hip Index, Waist-Height Index.
Fil: Navarro, Jose Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
Fil: Gonzalez-Jose, Rolando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería
Buenos Aires
Argentina
Universidad Tecnológica Nacional
description Basado en el creciente avance de técnicas de computación que permiten describir o predecir características a partir de diferentes representaciones de datos, y tomando como punto de partida la creciente epidemia de obesidad y sobrepeso decretada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propone un método de segmentación 3D de escaneos corporales que, junto con técnicas de morfometría geométrica, permite cuantificar la distribución del tejido adiposo en el abdomen. Específicamente, se analizó un conjunto de circunferencias del cuerpo a partir de landmarks posicionados anatómicamente. Posteriormente se calculó un análisis de componentes principales para comparar las variables de forma con los datos antropométricos (peso, altura y circunferencia de cintura y cadera). Los indicadores de forma generados a partir de este nuevo enfoque se correlacionan con el comportamiento de los marcadores clásicos: Índice de Masa Corporal, Índice Cintura Cadera, Índice Cintura Talla.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Jornada
Journal
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
status_str publishedVersion
format conferenceObject
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/154056
Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados; 5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería; Buenos Aires; Argentina; 2020; 1-6
2683-8818
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/154056
identifier_str_mv Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados; 5ta Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería; Buenos Aires; Argentina; 2020; 1-6
2683-8818
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/770
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.33414/ajea.5.770.2020
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846782355594805248
score 12.982451

Publicaciones similares