Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario

Autores
Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías Lucas; Vazquez, Martín; Toloza, Juan Manuel; Sagüés, María Federica; Saumell, Carlos Alfredo
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Un control parasitario eficiente permite reducir pérdidas significativas en la agroindustria. Los métodos actuales con los que se realiza este tipo de controles imponen costos y demoras. Por ello, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil que automatice esta tarea. En este trabajo se presenta la implementación hardware de un algoritmo de conteo automático de huevos de parásitos utilizando síntesis de alto nivel. Los resultados demuestran la factibilidad de la implementación, con un 87% de precisión operando a una tasa de hasta de 65 frames por segundo y una ocupación de LUTs menor al 45%, considerando dos kits comerciales (PYNQ-Z1 y ULTRA96V2).
An efficient parasite control reduces significant losses in the agribusiness, but current methods involve costs and delays. Therefore, the development of a portable device to automates this task is proposed. This work presents a hardware implementation of an automatic parasite egg counting algorithm using high-level synthesis. The results demonstrate the feasibility of the implementation, with an 87% accuracy operating at a rate of up to 65 frames per second and an occupation of LUTs less than 45%, considering two commercial kits (PYNQ-Z1 and ULTRA96V2).
Fil: Rombolá, Guido Ignacio. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Leiva, Elías Lucas. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Vazquez, Martín. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Toloza, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones en Tecnología Informática Avanzada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Sagüés, María Federica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
Fil: Saumell, Carlos Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
Materia
ANÁLISIS PARASITARIO
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
HLS
FPGA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/161839
Acceder
id CONICETDig_862c267ff48b28890efed1d53073cd6e
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/161839
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitarioRombolá, Guido IgnacioLeiva, Elías LucasVazquez, MartínToloza, Juan ManuelSagüés, María FedericaSaumell, Carlos AlfredoANÁLISIS PARASITARIOPROCESAMIENTO DE IMÁGENESHLSFPGAhttps://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2Un control parasitario eficiente permite reducir pérdidas significativas en la agroindustria. Los métodos actuales con los que se realiza este tipo de controles imponen costos y demoras. Por ello, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil que automatice esta tarea. En este trabajo se presenta la implementación hardware de un algoritmo de conteo automático de huevos de parásitos utilizando síntesis de alto nivel. Los resultados demuestran la factibilidad de la implementación, con un 87% de precisión operando a una tasa de hasta de 65 frames por segundo y una ocupación de LUTs menor al 45%, considerando dos kits comerciales (PYNQ-Z1 y ULTRA96V2).An efficient parasite control reduces significant losses in the agribusiness, but current methods involve costs and delays. Therefore, the development of a portable device to automates this task is proposed. This work presents a hardware implementation of an automatic parasite egg counting algorithm using high-level synthesis. The results demonstrate the feasibility of the implementation, with an 87% accuracy operating at a rate of up to 65 frames per second and an occupation of LUTs less than 45%, considering two commercial kits (PYNQ-Z1 and ULTRA96V2).Fil: Rombolá, Guido Ignacio. Universidad Nacional de Tres de Febrero; ArgentinaFil: Leiva, Elías Lucas. Universidad Nacional de Tres de Febrero; ArgentinaFil: Vazquez, Martín. Universidad Nacional de Tres de Febrero; ArgentinaFil: Toloza, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones en Tecnología Informática Avanzada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sagüés, María Federica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; ArgentinaFil: Saumell, Carlos Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; ArgentinaUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería2022-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/161839Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías Lucas; Vazquez, Martín; Toloza, Juan Manuel; Sagüés, María Federica; et al.; Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Elektron; 6; 1; 5-2022; 36-402525-0159CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.37537/rev.elektron.6.1.149.2022info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://elektron.fi.uba.ar/index.php/elektron/article/view/149info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:18:57Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/161839instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:18:57.577CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
title Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
spellingShingle Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
Rombolá, Guido Ignacio
ANÁLISIS PARASITARIO
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
HLS
FPGA
title_short Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
title_full Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
title_fullStr Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
title_full_unstemmed Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
title_sort Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario
dc.creator.none.fl_str_mv Rombolá, Guido Ignacio
Leiva, Elías Lucas
Vazquez, Martín
Toloza, Juan Manuel
Sagüés, María Federica
Saumell, Carlos Alfredo
author Rombolá, Guido Ignacio
author_facet Rombolá, Guido Ignacio
Leiva, Elías Lucas
Vazquez, Martín
Toloza, Juan Manuel
Sagüés, María Federica
Saumell, Carlos Alfredo
author_role author
author2 Leiva, Elías Lucas
Vazquez, Martín
Toloza, Juan Manuel
Sagüés, María Federica
Saumell, Carlos Alfredo
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv ANÁLISIS PARASITARIO
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
HLS
FPGA
topic ANÁLISIS PARASITARIO
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
HLS
FPGA
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv Un control parasitario eficiente permite reducir pérdidas significativas en la agroindustria. Los métodos actuales con los que se realiza este tipo de controles imponen costos y demoras. Por ello, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil que automatice esta tarea. En este trabajo se presenta la implementación hardware de un algoritmo de conteo automático de huevos de parásitos utilizando síntesis de alto nivel. Los resultados demuestran la factibilidad de la implementación, con un 87% de precisión operando a una tasa de hasta de 65 frames por segundo y una ocupación de LUTs menor al 45%, considerando dos kits comerciales (PYNQ-Z1 y ULTRA96V2).
An efficient parasite control reduces significant losses in the agribusiness, but current methods involve costs and delays. Therefore, the development of a portable device to automates this task is proposed. This work presents a hardware implementation of an automatic parasite egg counting algorithm using high-level synthesis. The results demonstrate the feasibility of the implementation, with an 87% accuracy operating at a rate of up to 65 frames per second and an occupation of LUTs less than 45%, considering two commercial kits (PYNQ-Z1 and ULTRA96V2).
Fil: Rombolá, Guido Ignacio. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Leiva, Elías Lucas. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Vazquez, Martín. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Toloza, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones en Tecnología Informática Avanzada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Sagüés, María Federica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
Fil: Saumell, Carlos Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
description Un control parasitario eficiente permite reducir pérdidas significativas en la agroindustria. Los métodos actuales con los que se realiza este tipo de controles imponen costos y demoras. Por ello, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil que automatice esta tarea. En este trabajo se presenta la implementación hardware de un algoritmo de conteo automático de huevos de parásitos utilizando síntesis de alto nivel. Los resultados demuestran la factibilidad de la implementación, con un 87% de precisión operando a una tasa de hasta de 65 frames por segundo y una ocupación de LUTs menor al 45%, considerando dos kits comerciales (PYNQ-Z1 y ULTRA96V2).
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/161839
Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías Lucas; Vazquez, Martín; Toloza, Juan Manuel; Sagüés, María Federica; et al.; Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Elektron; 6; 1; 5-2022; 36-40
2525-0159
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/161839
identifier_str_mv Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías Lucas; Vazquez, Martín; Toloza, Juan Manuel; Sagüés, María Federica; et al.; Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Elektron; 6; 1; 5-2022; 36-40
2525-0159
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.37537/rev.elektron.6.1.149.2022
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://elektron.fi.uba.ar/index.php/elektron/article/view/149
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844614156771131392
score 13.070432

Publicaciones similares