A Model of Reusable Assets in AIE Software Systems

• Autores: Buccella, Agustina; Cechich, Susana Alejandra; Villegas, Carolina; Montenegro, Ayelén; Muñoz, Angel; Rodriguez, Andrea
• Año de publicación: 2023
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Big data variety; Software product lines; Data Analytic; Reusability
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Nowadays, due to the increasing presence of artificial intelligence in software systems, development teams face the challenge of working together to integrate tasks, resources, and roles in a new field, named AI Engineering. Proposals, in the way of models, highlight the needs of integrating two different perspectives – the software and the decision-making support (big data, machine learning, and so on) systems. But there is something more – both systems must achieve high quality levels for different properties; and this is not a straightforward task. Quality properties, such as reusability, traditionally evaluated and reinforced through modeling in software systems, do not exactly apply similarly in decision-making support systems. In this paper, we propose a model for managing reusable assets in AI engineered systems by linking software product line modeling and variety identification. The proposal is exemplified through a case study in the agriculture domain.
Hoy en día, debido a la creciente presencia de la inteligencia artificial en los sistemas de software, los equipos de desarrollo enfrentan el desafío de trabajar juntos para integrar tareas, recursos y roles en un nuevo campo, denominado Ingeniería de IA. Las propuestas, en forma de modelos, destacan la necesidad de integrar dos perspectivas diferentes: el software y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (big data, aprendizaje automatico, etc.). Pero hay algo más: ambos sistemas deben alcanzar altos niveles de calidad para diferentes propiedades; y esto no es una tarea sencilla. Las propiedades de calidad, como la reutilizacion, tradicionalmente evaluadas y reforzadas a traves del modelado en los sistemas de software, no se aplican exactamente de manera similar en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. En este art´ıculo, proponemos un modelo para administrar activos reutilizables en sistemas de ingenier´ıa de IA al vincular el modelado de líneas de productos de software y la identificacion de variedades en sistemas de análisis de datos. La propuesta se ejemplifica a traves de un estudio de caso en el dominio agrícola.
Fil: Buccella, Agustina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Confluencia; Argentina
Fil: Cechich, Susana Alejandra. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina
Fil: Villegas, Carolina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina
Fil: Montenegro, Ayelén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte; Argentina
Fil: Muñoz, Angel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte; Argentina
Fil: Rodriguez, Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte; Argentina