Mortalidad infantil en Argentina: avances, desigualdades provinciales y factores sociales asociados (2016-2022)

• Autores: Bauso, Nazarena; Longhi, Hugo Fernando; Tuñón, Ianina
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: MORTALIDAD INFANTIL; ARGENTINA; UBICACIONES GEOGRÁFICAS; FACTORES SOCIOECONÓMICOS
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Resumen: Introducción: La mortalidad en los primeros meses de vida constituye un indicador demográfico clave para el análisis del desarrollo socioeconómico, que en el caso argentino refleja grandes asimetrías provinciales debido a factores socioeconómicos, sanitarios y ambientales. Objetivos: En este artículo se analiza la evolución de las tasas de mortalidad infantil (TMI) en Argentina en un arco temporal reciente (2016-2022), y se examinan los factores socioeconómicos asociados a su prevalencia en la escala provincial. Metodología: Estudio ecológico longitudinal con datos de nacimientos y defunciones del Ministerio de Salud de la Nación y de la Encuesta Permanente de Hogares (Total Urbano, INDEC). Se calcularon tasas anuales y coeficientes de variación provinciales, y se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple para estimar asociaciones con variables socioeconómicas e infraestructura básica. Resultados: La TMI mostró una tendencia descendente, con persistencia de desigualdades regionales. Las tasas más bajas se registraron en el sur (Tierra del Fuego, Neuquén) y las más altas en el noreste (Formosa, Corrientes). La mortalidad neonatal se asoció principalmente con edad materna, calidad de infraestructura sanitaria y exposición a zonas inundables, mientras que la mortalidad posneonatal presentó mayor relación con el nivel educativo materno, el acceso a gas de red y las condiciones de saneamiento. En ambas, mejores servicios básicos se vincularon con tasas más bajas. Conclusiones: La incorporación de indicadores habitacionales y de servicios básicos al análisis de la mortalidad infantil aporta evidencia novedosa para Argentina. Se requieren políticas de mejora en infraestructura sanitaria para reducir las asimetrías territoriales.
Introduction: Mortality in the first months of life is a key demographic indicator for the analysis of socioeconomic development, which in the Argentine case reflects large provincial asymmetries due to socioeconomic, health and environmental factors. Objectives: This article analyzes the evolution of infant mortality rates (IMR) in Argentina in a recent time frame (2016-2022) and examines the social and environmental factors associated with its prevalence at the provincial level. Methodology: A longitudinal ecological study using birth and death data from the National Ministry of Health and the Permanent Household Survey (Total Urbano, INDEC). Annual rates and provincial coefficients of variation were calculated, and multiple linear regression models were applied to estimate associations with socioeconomic variables and basic infrastructure. Results: The IMR showed a downward trend, with persistent regional inequalities. The lowest rates were recorded in the south (Tierra del Fuego, Neuquén), and the highest in the northeast (Formosa, Corrientes). Neonatal mortality was mainly associated with maternal age, quality of health infrastructure, and exposure to flood zones, while postneonatal mortality was more closely associated with maternal educational level, access to mains gas, and sanitation conditions. In both cases, better basic services were associated with lower rates. Conclusions: The incorporation of housing and basic services indicators into the analysis of infant mortality provides novel evidence for Argentina. Political policies to improve health infrastructure are required to reduce territorial asymmetries.
Fil: Bauso, Nazarena. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Secretaría Académica. Dirección de Investigaciones. Programa del Observatorio de la Deuda Social Argentina; Argentina
Fil: Longhi, Hugo Fernando. Universidad Nacional de Tucumán; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Estudios Sociales. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Estudios Sociales; Argentina
Fil: Tuñón, Ianina. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Secretaría Académica. Dirección de Investigaciones. Programa del Observatorio de la Deuda Social Argentina; Argentina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina