Resolución de correferencias para la captura de eventos

Autores
Cantamutto, Lucía Marina; Abaitua Odriozola, Joseba K.; Carballal, David Buján; Díaz Labrador, José Luis; Bermúdez, Josu
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El algoritmo Stanford Multi Sieve Pass (propuesto por Raghunathan et al. 2010) realiza secuencialmente una serie de pasos de reconocimiento que de manera incremental terminan proponiendo correferencias entre las entidades candidatas identificadas en el texto. En este artículo, presentamos brevemente los trabajos de adaptación de este algoritmo y de otras herramientas de análisis (p. e., OpeNER) a textos en español (Agerri et al. 2013; Bermúdez 2013). A fin de avanzar en el desarrollo de estas herramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicamos estas directrices manualmente sobre un corpus experimental extraído de Wikipedia, con los que se pueden configurar textos breves (como por ejemplo tuits u otro tipo de microcontenidos) con sentido pleno. Como resultado, se ofrece un ejemplo de análisis manual que será automatizado en etapas posteriores de la investigación
The algorithm (proposed by Raghunathan et al. 2010) sequentially performs a series of pass of recognition, and allows to go incrementally proposing candidates to coreferenced between named entities in the text. The article briefly presents the work of adapting the algorithm Stanford Multi Pass Sieve and other analysis tools (OpeNer) to texts in Spanish (and other Agerri 2013, Bermúdez 2013). The result is a fragmented speech in sentences with full sense, that even being independent of the speech have not lost the discursive framework they belong (to inherit metadata documentaries). This can feed the event-based knowledge systems, or be linked to deposits of open data, or published independently (vg. as tweets). As a result, the article offers an example of manual analysis that, in further research, will be automatic.
Fil: Cantamutto, Lucía Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Humanidades; Argentina
Fil: Abaitua Odriozola, Joseba K.. Universidad de Deusto; España
Fil: Carballal, David Buján. Universidad de Deusto; España
Fil: Díaz Labrador, José Luis. Universidad de Deusto; España
Fil: Bermúdez, Josu. Universidad de Deusto; España
Materia
CORREFERENCIA
CAPTURA DE EVENTOS
ALGORITMOS DE RESOLUCIÓN
SIMPLE EVENT MODEL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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