¿La desigualdad de ingresos afecta los flujos de capitales?: Evidencia de Economías Emergentes y en Desarrollo

Autores
Carrera, Jorge; Montes Rojas, Gabriel Victorio; Solla, Mariquena; Toledo, Fernando
Año de publicación
2023
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Diferenciamos entre entradas y salidas de capital agregado (acumulación de pasivos externos) y salidas (acumulación de activos externos) y entradas y salidas de capital público y privado desagregadas. Estimamos modelos de datos de panel dinámicos utilizando observaciones anuales para Mercados emergentes y economías en desarrollo durante el período 1999-2019. Encontramos que las medidas de desigualdad Top 1 y Top 10 son positivas y estadísticamente significativas para las entradas agregadas y privadas, y que el ingreso disponible de Gini es estadísticamente significativo solo para un método explorado. La evidencia también muestra que hay un efecto débil sobre las salidas de capitales privados, sólido en todos los métodos sólo en la especificación agregada. Los resultados también sugieren que la apertura financiera se asocia positivamente con un mayor efecto de desigualdad.
We assess the effect of income inequality on capital flows. We differentiate between aggregate capital inflows (external liabilities accumulation) and outflows (external assets accumulation) and disaggregated public and private capital inflows and outflows. We estimate dynamic panel data models using annual observations for Emerging Markets and Developing Economies during the 1999-2019 period. We find that the Top 1 and the Top 10 inequality measures are positive and statistically significant for aggregate and private inflows, and the Gini disposable income is statistically significant only for one explored method. The evidence also shows that there is a weak effect on private outflows, robust across methods only at the aggregate specification. The results also suggest that financial openness is positively associated with a greater effect of inequality.
Fil: Carrera, Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Ciencias Económicas; Argentina. Banco Central de la República Argentina; Argentina
Fil: Montes Rojas, Gabriel Victorio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina
Fil: Solla, Mariquena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Ciencias Económicas; Argentina. Banco Central de la República Argentina; Argentina
Fil: Toledo, Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Banco Central de la República Argentina; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Ciencias Económicas; Argentina
Materia
Income Inequality
Capital Flows
Financial Openness
Panel Data Models
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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We assess the effect of income inequality on capital flows. We differentiate between aggregate capital inflows (external liabilities accumulation) and outflows (external assets accumulation) and disaggregated public and private capital inflows and outflows. We estimate dynamic panel data models using annual observations for Emerging Markets and Developing Economies during the 1999-2019 period. We find that the Top 1 and the Top 10 inequality measures are positive and statistically significant for aggregate and private inflows, and the Gini disposable income is statistically significant only for one explored method. The evidence also shows that there is a weak effect on private outflows, robust across methods only at the aggregate specification. The results also suggest that financial openness is positively associated with a greater effect of inequality.
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