DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing

Autores
Pazos, Sebastian; Hurtado, Martin; Muravchik, Carlos Horacio
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
In this article we analyze the performance of nonuniform linear arrays for Direction of Arrival (DOA) estimation. We use different classes of sparse recovery algorithms to estimate the direction of arrival of the signal sources and its information. We focus on three array configurations, a structured or virtual array with prefixed potential locations for the elements, a random array and a random array with a restriction on the minimum distance between elements. We provide simulations of the performance of each configuration under these algorithms for different values of aperture, and number of signal sources.
Fil: Pazos, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Hurtado, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Muravchik, Carlos Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Materia
Educational Institutions
Compressed Sensing
Array Signal Processing
Direction-Of-Arrival Estimation
Estimation
Bayes Methods
Electrical Engineering
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/32941
Acceder
id CONICETDig_2034953acfea139248a4d32a846996fc
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/32941
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive SensingPazos, SebastianHurtado, MartinMuravchik, Carlos HoracioEducational InstitutionsCompressed SensingArray Signal ProcessingDirection-Of-Arrival EstimationEstimationBayes MethodsElectrical Engineeringhttps://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2In this article we analyze the performance of nonuniform linear arrays for Direction of Arrival (DOA) estimation. We use different classes of sparse recovery algorithms to estimate the direction of arrival of the signal sources and its information. We focus on three array configurations, a structured or virtual array with prefixed potential locations for the elements, a random array and a random array with a restriction on the minimum distance between elements. We provide simulations of the performance of each configuration under these algorithms for different values of aperture, and number of signal sources.Fil: Pazos, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; ArgentinaFil: Hurtado, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; ArgentinaFil: Muravchik, Carlos Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; ArgentinaInstitute of Electrical and Electronics Engineers2014-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/32941Hurtado, Martin; Muravchik, Carlos Horacio; Pazos, Sebastian; DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 12; 5; 8-2014; 859-8631548-0992CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1109/TLA.2014.6872896info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/6872896/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:44:54Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/32941instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:44:55.099CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
title DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
spellingShingle DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
Pazos, Sebastian
Educational Institutions
Compressed Sensing
Array Signal Processing
Direction-Of-Arrival Estimation
Estimation
Bayes Methods
Electrical Engineering
title_short DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
title_full DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
title_fullStr DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
title_full_unstemmed DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
title_sort DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing
dc.creator.none.fl_str_mv Pazos, Sebastian
Hurtado, Martin
Muravchik, Carlos Horacio
author Pazos, Sebastian
author_facet Pazos, Sebastian
Hurtado, Martin
Muravchik, Carlos Horacio
author_role author
author2 Hurtado, Martin
Muravchik, Carlos Horacio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Educational Institutions
Compressed Sensing
Array Signal Processing
Direction-Of-Arrival Estimation
Estimation
Bayes Methods
Electrical Engineering
topic Educational Institutions
Compressed Sensing
Array Signal Processing
Direction-Of-Arrival Estimation
Estimation
Bayes Methods
Electrical Engineering
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv In this article we analyze the performance of nonuniform linear arrays for Direction of Arrival (DOA) estimation. We use different classes of sparse recovery algorithms to estimate the direction of arrival of the signal sources and its information. We focus on three array configurations, a structured or virtual array with prefixed potential locations for the elements, a random array and a random array with a restriction on the minimum distance between elements. We provide simulations of the performance of each configuration under these algorithms for different values of aperture, and number of signal sources.
Fil: Pazos, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Hurtado, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Muravchik, Carlos Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
description In this article we analyze the performance of nonuniform linear arrays for Direction of Arrival (DOA) estimation. We use different classes of sparse recovery algorithms to estimate the direction of arrival of the signal sources and its information. We focus on three array configurations, a structured or virtual array with prefixed potential locations for the elements, a random array and a random array with a restriction on the minimum distance between elements. We provide simulations of the performance of each configuration under these algorithms for different values of aperture, and number of signal sources.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/32941
Hurtado, Martin; Muravchik, Carlos Horacio; Pazos, Sebastian; DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 12; 5; 8-2014; 859-863
1548-0992
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/32941
identifier_str_mv Hurtado, Martin; Muravchik, Carlos Horacio; Pazos, Sebastian; DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 12; 5; 8-2014; 859-863
1548-0992
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1109/TLA.2014.6872896
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/6872896/
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Institute of Electrical and Electronics Engineers
publisher.none.fl_str_mv Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842268697252593664
score 13.13397

Publicaciones similares