Bioinformatic profiling of tumor immunity from patient biopsies to predict survival and response to immunotherapy

Autores
Mahmoud, Yamil Damián; Veigas, Florencia; Merlo, Joaquín Pedro; Balzarini, Monica Graciela; Rocha, Darío Gastón; Rabinovich, Gabriel Adrián; Fernandez, Elmer Andres; Girotti, Maria Romina
Año de publicación
2020
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Immunotherapies have revolutionized cancer treatment, but responses are not universal and patients who initially respond to therapy develop resistance. The accurate quantification of tumor-infiltrating immune cells holds the promise to reveal the role of the immune system in human cancers and its involvement in tumor escape mechanisms and response to therapy. We present MIXTURE, a new algorithm for tumor immune cell-type proportions deconvolution from transcriptomic data that overcomes competitive methods and revealed novel associations of immune cell types with patient survival and immunotherapy response.
Fil: Mahmoud, Yamil Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina
Fil: Veigas, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina
Fil: Merlo, Joaquín Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma; Argentina
Fil: Rocha, Darío Gastón. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina
Fil: Rabinovich, Gabriel Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina
Fil: Fernandez, Elmer Andres. Area de Ciencias Agrarias, Ingeniería, Ciencias Biológicas y de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
Fil: Girotti, Maria Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina
2020 ASCO Annual Meeting I: Virtual Scientific Program
en línea
Estados Unidos
American Society of Clinical Oncology
Materia
IMMUNE SYSTEM
IMMUNOTHERAPY
CANCER
PREDICTION
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
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Institución
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