Extracting individual solar cell data from photovoltaic module electroluminescence images and current-voltage curves

Autores
Suca de Azevedo, Alexia; Córdoba, Matías Andrés; Taretto, Kurt Rodolfo
Año de publicación
2024
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Electroluminescence (EL) imaging is explored as a non-destructive method for quality assessment and characterization of solar modules. Here, we demonstrate the acquisition of dark I(V) characteristics for each individual cell within a solar photovoltaic module from complete module EL images. This enables a detailed diagnosis of module failure by individualizing cell parameters, such as series resistance and dark saturation current density. Such analyses become increasingly important with module aging, enhancing the possibilities for module or cell recycling. The method is checked for consistency with module parameters extracted from the measured module dark I(V) characteristics.
El ensayo de electroluminiscencia (EL) se explora como un método no destructivo para la evaluación de la calidad y la caracterización de módulos solares. Aquí, demostramos la adquisición de la característica I(V) a oscuras para cada celda individual dentro de un módulo solar fotovoltaico a partir de imágenes de EL del módulo completo. Esto permite un diagnóstico detallado de las posibles fallas que pueda presentar el módulo al individualizar los parámetros de cada celda, como la resistencia serie y la densidad de corriente de saturación. Estos análisis son cada vez más importantes con el envejecimiento del módulo, permitiendo predecir, por ejemplo, las posibilidades de reciclaje de módulos o celdas. La consistencia del método se contrasta con los parámetros del módulo extraídos de la medición de la característica I(V) a oscuras del módulo.
Fil: Suca de Azevedo, Alexia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
Fil: Córdoba, Matías Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
Fil: Taretto, Kurt Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
Materia
Electroluminescence imaging
Series resistance
Photovoltaic module characterization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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El ensayo de electroluminiscencia (EL) se explora como un método no destructivo para la evaluación de la calidad y la caracterización de módulos solares. Aquí, demostramos la adquisición de la característica I(V) a oscuras para cada celda individual dentro de un módulo solar fotovoltaico a partir de imágenes de EL del módulo completo. Esto permite un diagnóstico detallado de las posibles fallas que pueda presentar el módulo al individualizar los parámetros de cada celda, como la resistencia serie y la densidad de corriente de saturación. Estos análisis son cada vez más importantes con el envejecimiento del módulo, permitiendo predecir, por ejemplo, las posibilidades de reciclaje de módulos o celdas. La consistencia del método se contrasta con los parámetros del módulo extraídos de la medición de la característica I(V) a oscuras del módulo.
Fil: Suca de Azevedo, Alexia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
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