Diabetes Link: Innovación tecnológica al servicio de la salud

• Autores: Rucci, Enzo; Delía, Lisandro Nahuel; Pujol, Joaquín; Erbino, Paula; de Giusti, Armando Eduardo; Gagliardino, Juan Jose
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: DIABETES; GLYCEMIA; INSULIN; MOBILE APP; HEALTH INFORMATICS; MHEALTH
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La Diabetes Mellitus (DM) es una enfermedad crónica caracterizada por niveles elevados de glucemia que se manifiesta cuando el páncreas endocrino es incapaz de producir la cantidad de insulina suficiente que requieren sus tejidos. Actualmente, la DM afecta al 8.5% de la población mundial y en Argentina alcanza al 12.7% de la población adulta. Aunque no se dispone de una curación, su control adecuado previene el desarrollo de complicaciones que disminuyen la calidad de vida del paciente y aumentan el costo de su tratamiento. Dicho control implica la participación activa del paciente en el control y tratamiento de su enfermedad. Además, dependiendo del paciente y de la gravedad de su enfermedad, resulta necesario medir regularmente distintos parámetros clínico-metabólicos como el peso corporal, la glucemia, la presión arterial, la cantidad de carbohidratos ingeridos y la actividad física realizada; los cuales tienen incidencia en alcanzar metas de tratamiento. Diabetes Link es una plataforma integral y gratuita para el control y seguimiento de personas con DM, compuesta por la combinación de una aplicación móvil junto a un portal web. La plataforma permite registrar diversos parámetros relevantes para el tratamiento y, en base a ellos, calcular diferentes gráficos estadísticos. Además, permite conectar con otros usuarios de la aplicación (supervisores) para que puedan monitorizar el control. Para evaluar la factibilidad y potencialidad de la propuesta se entrevistaron a médicos, educadores e investigadores del área de diabetes. Esta fase de desarrollo fue complementada con un estudio del estado del conocimiento en aplicaciones móviles orientadas a diabetes. A partir del mismo se diseñó y desarrolló una aplicación móvil multiplataforma (disponible en el PlayStore de Google y en el iOS Store de Apple) en combinación con un portal web (disponible en diabeteslink.info.unlp.edu.ar).
Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease characterized by an increase in blood glucose (sugar) above normal levels and it appears when the endocrine pancreas is not able to produce the corresponding regulatory hormone (insulin). Nowadays, DM affects 8.5% of the world’s population and the situation gets worst in Argentina since 12.7% of its adult people is affected. Even though no cure for it has been found, an adequate control prevents the development of complications that harm the patients’ quality of life and increase the treatment costs. This control requires an active participation of the patient in the monitoring and treatment of the illness. In addition, depending on patient and disease severity, multiple clinical and metabolic parameters should be monitored, such as body weight, blood glucose, blood pressure, the amount of ingested carbohydrates, and physical activity performed. All these parameters have an impact in achieving treatment goals. Diabetes Link is a comprehensive platform for control and monitoring people with DM; it combines a mobile application and a web portal. Diabetes Link allows recording various parameters relevant for the treatment and calculating multiple statistical charts. In addition, it allows connecting with other users (supervisors) so they can monitor the controls. To determine the feasibility and potential of the proposal, physicians, educators and clinical researchers were interviewed. This development phase was complemented with a state-ofthe-art study of mobile applications oriented to diabetes. After this stage, a mobile application was designed and developed (available at both Google PlayStore and Apple iOS Store) combined with a web portal (available at diabeteslink.info.unlp.edu.ar).
Fil: Rucci, Enzo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; Argentina
Fil: Delía, Lisandro Nahuel. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi; Argentina
Fil: Pujol, Joaquín. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina
Fil: Erbino, Paula. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina
Fil: de Giusti, Armando Eduardo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Gagliardino, Juan Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; Argentina