Un sat-solver paralelo y distribuido con herencia de cl´ausulas aprendidas

• Autores: Vissani, Ignacio
• Año de publicación: 2013
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: López Pombo, Carlos Gustavo; Rosner, Nicolás Leandro
• Materia: INGENIERIA DE SOFTWARE; VERIFICACION Y VALIDACION; SAT SOLVER; PARALELO; DISTRIBUIDO; APRENDIZAJE BASADO EN CONFLICTOS; SOFTWARE ENGINEERING; VERIFICATION AND VALIDATION; SAT SOLVERS; PARALLEL AND DISTRIBUTED; CONFLICT BASED LEARNING
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

En la actualidad el software forma parte integral de nuestra vida. Este interviene en todo tipo de tareas. Desde el envío de un mensaje de texto o la realización de una llamada telefónica hasta el sistema de control de una central nuclear o el sistema de velocidad crucero de un automóvil, utilizan sistemas basados en hardware y software informático. El análisis de software es un área en la ingeniería de software que en general se ocupa de la aplicación de métodos formales que permiten garantizar, o al menos ganar confianza en la ausencia de errores en una pieza de software. Existe una plétora de herramientas dedicadas a esta tarea, cada una de ellas con sus elecciones particulares de lenguajes y método a aplicar. Entre ellas, una cantidad no menor se ha volcado al uso de sat-solvers off the-shelf como mecanismo de bajo nivel que permite explorar eficientemente un espacio finito de modelos. En el presente trabajo pretendemos implementar un sat-solver paralelo y distribuido que: a) realice una adecuación y balanceo de la carga de procesamiento en run-time sobre una cantidad y configuración de equipamiento desconocida, b) realice una adecuación y balanceo del uso de memoria primaria y secundaria en run-time, también sobre una cantidad y configuración de equipamiento desconocida, y c) sea extensible y f´acil de parametrizar en todos aquellos aspectos que determinan el comportamiento del procedimiento de resolución del problema. Una vez llevada a cabo esta tarea, pretendemos evaluar la viabilidad de implementar una técnica de aprendizaje basada en análisis de cláusulas de conflicto acorde a las necesidades de ambientes paralelos y distribuidos, y su comparación empírica.
Today, software is an integral part of our lives, participating in all types of tasks. Text messages, phone calls, the control system of a nuclear power plant or the cruise control setting on a car – all of these things affect our daily lives and all employ systems based on hardware and software. In general, software analysis is a field within software engineering responsible for the application of formal methods in order to guarantee (or to at least gain some confidence about) the absence of errors in a software artifact. There are a plethora of tools dedicated to this task, each one with its own particular biases for specific languages and the methods to be applied. Many have turned to the use of off-the-shelf sat-solvers as low-level mechanisms that allow for efficient exploration of a finite space of models. The aim of the present work is to implement a parallel and distributed sat-solver that: a) provides an adequate processing workload balance at run-time over an a priori unknown quantity and configuration of equipment, b) provides an adequate balance of memory use, both primary and secondary, at run-time over an unknown quantity and configuration of equipment, c) is extensible and easy to parameterize in all the relevant aspects that determines the behavior of the tool in the solution of the problem. Once this task is done, we will evaluate the viability of the implementation of learning techniques based in conflict clause analysis according to the needs of parallel and distributed scenarios, and their empirical comparison.
Fil: Vissani, Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.