Erupciones solares : estudio de su distribución temporal usando un autómata celular

• Autores: Kychenthal, Matías Andrés; Morales, L. F.
• Año de publicación: 2022
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2022;01(33):12-17
• Materia: CORONA SOLAR; ERUPCIONES SOLARES; CRITICALIDAD AUTO-ORGANIZADA; SUN CORONA; SUN FLARES; SELF-ORGANIZED CRITICALITY
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

El modelo de avalanchas de Lu & Hamilton (LH91) ha sido, por casi 30 años, una herramienta de gran importanciapara modelar la naturaleza intermitente de las erupciones solares. En este trabajo se utiliza el modelo bidimensional de Lu & Hamilton para abordar el problema del comportamiento estadístico del tiempo entre avalanchas y la posibilidad de pronosticar erupciones solares sintéticas. Se trabajó con tres definiciones diferentes de tiempo entre avalanchas: ∆T (el número de iteraciones entre el inicio y el final de una avalancha), ∆Tii (número de iteraciones entre el inicio de una avalancha y el inicio de la avalancha siguiente) y∆TP (el número de iteraciones entre dos picos de avalanchas consecutivas. Para el caso de la definición habitual de tiempo entre, avalanchas (∆T) se encontró que puede describirse estadísticamente mediante una función exponencial mientras que, para las otras dos definiciones el comportamiento en tipo power law con valores similares a los hallados en observaciones solares
For almost 30 years the Lu & Hamilton avalanche model (LH91) has been the paramount tool to study the intermittent nature of solar flares via avalanche models. In this work we used the two-dimensional model of Lu & Hamilton to assess the statistics of the waiting time between avalanches and the possibility forecasting synthetic solar flares. Weworked with three different definitions of waiting time between: ∆T, ∆Tii and ∆TP. For the case of the usual definition of the waiting time between avalanches (∆T) we found that the statistics can be described statistically through anexponential function. For the other definitions they present power-law statistics with exponents that compare well with solar observations
Fil: Kychenthal, Matías Andrés. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina
Fil: Morales, L. F.. Universidad de Buenos Aires. Departamento de Física. Buenos Aires. Argentina