Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense

• Autores: Bach, Ana Josefina
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Castaño, Jose
• Materia: CULTUROMICS; MINERIA DE TEXTOS TEMPORAL; LDA; FACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA DINAMICA; VOWPAL WABBIT; WORD2VEC; CULTUROMICS; TEMPORAL TEXT MINING; LDA; DYNAMIC NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION; VOWPALWABBIT; WORD2VEC
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Culturomics es la aplicación de recopilación y análisis de datos para el estudio de lacultura humana. La minería de textos temporal se presenta como una herramientapara alcanzar los objetivos de Culturomics, mediante el procesamiento automático yel establecimiento de patrones para explicar la historia. El objetivo de este trabajofue utilizar técnicas de explotación de datos y aprendizaje automático para detectarla existencia patrones temporales en las letras del rock y del folklore argentino. Paraello se armó un corpus de letras de rock y folklore comprendidas entre 1960 y 2014. Aeste corpus se le aplicaron técnicas de agrupamiento de tópicos y de clasificación paradeterminar la existencia de una relación entre los tópicos y los hitos históricos.
Culturomics is the application of high-throughput data collection and analysis to thestudy of human culture. Text mining is presented as a useful methodology to achieve thegoals of Culturomics, performing automatic processing, and setting patterns to explainhistory. The aim of this study is to use data mining techniques and machine learning todetect any patterns in Argentine rock and folklore songs throughout history. For thispurpose, a corpus of rock and folk song lyrics was built considering the periods betweenthe year 1960 and 2014. This corpus was subject to clustering and classification of topicstechniques to determine the presence of a relationship between topics and milestones.
Fil: Bach, Ana Josefina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.