Extremos de baixa temperatura influenciam tanto a presença quanto a riqueza de espécies de palmeiras na Mata Atlântica, sul do Brasil

• Autores: Elias, Guilherme A.; Hettwer Giehl, Eduardo L.; De Gasper, André L.; Tucker Lima, Joanna M.; Dos Santos, Robson
• Año de publicación: 2019
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Ecol. austral (En línea) 2019;01(029):041-049
• Materia: BIODIVERSIDADE; INVENTARIO FLORISTICO FLORESTAL DE SANTA CATARINA; PALMAE; WORLDCLIM; BIODIVERSITY; CLIMATE; FLORISTIC AND FOREST INVENTORY OF SANTA CATARINA; PALMAE; WORLDCLIM
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Este estudo examina a relação entre o clima e a riqueza de espécies e composição de palmeiras (Arecaceae) no estado brasileiro de Santa Catarina. Utilizamos dados do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina e do WorldClim - Global Climate Data. Nossa hipótese é de que a baixa temperatura e a precipitação limitam a riqueza e distribuição de espécies de palmeira em Santa Catarina. Para modelar a riqueza de espécies de palmeiras utilizamos um modelo linear generalizado para dados inflados de zero, e para avaliar as razões por trás das diferenças na abundância e composição de espécies de palmeiras em todo o estado, utilizamos uma análise canônica de coordenadas principais (CAP). Descobrimos que apenas a distribuição de Euterpe edulis Mart. e Syagrus romanzoffiana (Cham.) Glassman apresentaram efeitos significativos do clima, principalmente por serem as espécies mais abundantes e frequentes encontradas nas parcelas amostradas. Os resultados de modelagem apontaram a temperatura mínima do mês mais frio como o mais forte preditor da riqueza e composição de espécies de palmeiras em Santa Catarina. Nossos resultados contribuíram para o conhecimento sobre a ocorrência de palmeiras nativas da Mata Atlântica e suas limitações ambientais.
This study examines the relationship between climate and species richness and distribution of palms (Arecaceae) in the Brazilian State of Santa Catarina. We use data from the Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina and WorldClim - Global Climate Data. We hypothesized that low temperature and precipitation limit palm species richness and distribution in Santa Catarina. For modeling palm species richness, we used a generalized linear model for zero inflated data and to assess reasons behind differences in palm species abundance and species richness across the state, we used a canonical analysis of principal coordinates (CAP). We found that only the distribution of Euterpe edulis Mart. and Syagrus romanzoffiana (Cham.) Glassman showed significant effects of climate, largely because they were the most abundant and frequent species found in sampled plots. Modelling results pinpointed minimum temperature of the coldest month as the strongest predictor of palm species richness and distribution in Santa Catarina. Our results contribute to knowledge about the occurrence of native palms of the Atlantic Forest and their environmental limitations.