Análisis de los residuos producidos durante la fabricación de piezas en una empresa metalúrgica de Tandil

Autores
Silva, Leonel Ignacio; Salgueiro, Walter Alberto; Somoza, Alberto Horacio; Lalloz, Yanina
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta un estudio de la masa de residuos sólidos generados por una empresa metalúrgica situada en Tandil, Provincia de Buenos Aires. Esta empresa participa activamente en programas que llevan adelante políticas de cuidado del medio ambiente. En un cierto período del año 2007, en la Planta de Hierro de la empresa sistemáticamente se identificaron y clasificaron cada uno de los diferentes tipos de residuos producidos en las distintas secciones involucradas en el proceso de producción de piezas para la industria automotriz. Se estiman parámetros tales como balance de masa, relación porcentual entre cada tipo de residuo y la relación entre residuos totales y producto final comercializado por la empresa. Con los datos obtenidos se efectua una predicción de la cantidad de residuos esperados con proyección de 3 quincenas aplicando un modelo tomado de la literatura, de uso habitual en estimaciones vinculadas al manejo de residuos, ya que el éxito en la planificación de un sistema de gestión de residuos sólidos depende de manera crítica de la precisión en la predicción de generación de residuos sólidos
A study of solid industrial waste produced by a metallurgical company located in Tandil, Argentina, is carried out. Programs of adequate environmental strategy of management are developed by the company. This work it is a contribution to the study of solid waste produced by the production process. In a period of 2007, a identification and classification of waste produced in the different sections in the iron plant of the automotive company was carried out. Parameters such as mass balance, and ratios between the different types of waste and ratio to finalproduct commercialized by the company were estimated. Furthermore, a fortnightly prediction for three periods is carried out using a model reported in the waste management bibliography. The prediction is a contribution to a successful management of solid waste, condition critically determined by the accuracy in the prediction of produced waste
Fil: Silva, Leonel Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Física de Materiales de Tandil (UNICEN-IFIMAT). Buenos Aires. Argentina
Fil: Salgueiro, Walter Alberto. wsalgue@exa.unicen.edu.ar
Fil: Somoza, Alberto Horacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Física de Materiales de Tandil (UNICEN-IFIMAT). Buenos Aires. Argentina
Fil: Lalloz, Yanina. Metalúrgica Tandil. Buenos Aires. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2008;01(20):214-218
Materia
RESIDUOS INDUSTRIALES
BALANCE DE MASA DE RESIDUOS
RESIDUOS SOLIDOS
INDUSTRIAL WASTE
WASTE MASS BALANCE
SOLID WASTE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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A study of solid industrial waste produced by a metallurgical company located in Tandil, Argentina, is carried out. Programs of adequate environmental strategy of management are developed by the company. This work it is a contribution to the study of solid waste produced by the production process. In a period of 2007, a identification and classification of waste produced in the different sections in the iron plant of the automotive company was carried out. Parameters such as mass balance, and ratios between the different types of waste and ratio to finalproduct commercialized by the company were estimated. Furthermore, a fortnightly prediction for three periods is carried out using a model reported in the waste management bibliography. The prediction is a contribution to a successful management of solid waste, condition critically determined by the accuracy in the prediction of produced waste
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