Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados

Autores
Horas, Jorge Alberto; Olguín, Osvaldo Roberto; Rizzotto, Marcos Gregorio
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se utiliza un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) en esferoides celulares irradiados. Usando este modelo es posible determinar los parámetros de radiosensibilidad efectiva, considerando una distribución tipo mezcla gausiana para dichos parámetros. Con estos y aplicando la estadística de Poisson se obtiene una expresión para la probabilidad de cura tumoral. Se estudia el efecto de la radiación sobre las células en estado hipóxico (radioresistentes) y sobre aquellas en estado óxico (Menos radioresistentes). El análisis se centra en verificar que la curva de TCP es determinada por las células clonogénicas de mayor resistencia a la radiación.El modelo se aplica a esferoides celulares (MCTS) de distinto tamaño de una línea celular de adenocarcinoma de colon (Widr), obteniéndose interesantes correlaciones. La variación de la densidad de células clonogénicas y otros aspectos en el interior del esferoide son también considerados
A two-compartment model is used to predict the tumor control probability (TCP) in irradiated cellular spheroids. Using this model is possible to establish the effective radiosensitivity parameters. With these parameters and applying the Poisson statistics an expression for TCP is obtained. The effect of radiation on both cells in hypoxic (radioresistent) and oxic state (less radioresistent) is studied. The analysis is focused in verifying that the curve of tcp is determined by those clonogenic cells that are more resistent to radiation. The model is applied to cellular spheroids (MCTS) of different size of a human colon adenocarcinoma cell line (WiDr), obtaining interesting correlations. The variation in the density of clonogenic cells and other aspects in the interior of the spheroid are also considered
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Olguín, Osvaldo Roberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Rizzotto, Marcos Gregorio. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2004;01(16):262-265
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
afa:afa_v16_n01_p262
Acceder
id BDUBAFCEN_3029520fede990d7130dd57357bc26ac
oai_identifier_str afa:afa_v16_n01_p262
network_acronym_str BDUBAFCEN
repository_id_str 1896
network_name_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
spelling Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiadosHoras, Jorge AlbertoOlguín, Osvaldo RobertoRizzotto, Marcos GregorioSe utiliza un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) en esferoides celulares irradiados. Usando este modelo es posible determinar los parámetros de radiosensibilidad efectiva, considerando una distribución tipo mezcla gausiana para dichos parámetros. Con estos y aplicando la estadística de Poisson se obtiene una expresión para la probabilidad de cura tumoral. Se estudia el efecto de la radiación sobre las células en estado hipóxico (radioresistentes) y sobre aquellas en estado óxico (Menos radioresistentes). El análisis se centra en verificar que la curva de TCP es determinada por las células clonogénicas de mayor resistencia a la radiación.El modelo se aplica a esferoides celulares (MCTS) de distinto tamaño de una línea celular de adenocarcinoma de colon (Widr), obteniéndose interesantes correlaciones. La variación de la densidad de células clonogénicas y otros aspectos en el interior del esferoide son también consideradosA two-compartment model is used to predict the tumor control probability (TCP) in irradiated cellular spheroids. Using this model is possible to establish the effective radiosensitivity parameters. With these parameters and applying the Poisson statistics an expression for TCP is obtained. The effect of radiation on both cells in hypoxic (radioresistent) and oxic state (less radioresistent) is studied. The analysis is focused in verifying that the curve of tcp is determined by those clonogenic cells that are more resistent to radiation. The model is applied to cellular spheroids (MCTS) of different size of a human colon adenocarcinoma cell line (WiDr), obtaining interesting correlations. The variation in the density of clonogenic cells and other aspects in the interior of the spheroid are also consideredFil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. ArgentinaFil: Olguín, Osvaldo Roberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. ArgentinaFil: Rizzotto, Marcos Gregorio. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. ArgentinaAsociación Física Argentina2004info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p262An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2004;01(16):262-265reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCENspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar2025-10-23T11:15:58Zafa:afa_v16_n01_p262Institucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-10-23 11:15:59.165Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
title Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
spellingShingle Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
Horas, Jorge Alberto
title_short Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
title_full Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
title_fullStr Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
title_full_unstemmed Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
title_sort Uso de un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) : aplicación a esferoides celulares irradiados
dc.creator.none.fl_str_mv Horas, Jorge Alberto
Olguín, Osvaldo Roberto
Rizzotto, Marcos Gregorio
author Horas, Jorge Alberto
author_facet Horas, Jorge Alberto
Olguín, Osvaldo Roberto
Rizzotto, Marcos Gregorio
author_role author
author2 Olguín, Osvaldo Roberto
Rizzotto, Marcos Gregorio
author2_role author
author
dc.description.none.fl_txt_mv Se utiliza un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) en esferoides celulares irradiados. Usando este modelo es posible determinar los parámetros de radiosensibilidad efectiva, considerando una distribución tipo mezcla gausiana para dichos parámetros. Con estos y aplicando la estadística de Poisson se obtiene una expresión para la probabilidad de cura tumoral. Se estudia el efecto de la radiación sobre las células en estado hipóxico (radioresistentes) y sobre aquellas en estado óxico (Menos radioresistentes). El análisis se centra en verificar que la curva de TCP es determinada por las células clonogénicas de mayor resistencia a la radiación.El modelo se aplica a esferoides celulares (MCTS) de distinto tamaño de una línea celular de adenocarcinoma de colon (Widr), obteniéndose interesantes correlaciones. La variación de la densidad de células clonogénicas y otros aspectos en el interior del esferoide son también considerados
A two-compartment model is used to predict the tumor control probability (TCP) in irradiated cellular spheroids. Using this model is possible to establish the effective radiosensitivity parameters. With these parameters and applying the Poisson statistics an expression for TCP is obtained. The effect of radiation on both cells in hypoxic (radioresistent) and oxic state (less radioresistent) is studied. The analysis is focused in verifying that the curve of tcp is determined by those clonogenic cells that are more resistent to radiation. The model is applied to cellular spheroids (MCTS) of different size of a human colon adenocarcinoma cell line (WiDr), obtaining interesting correlations. The variation in the density of clonogenic cells and other aspects in the interior of the spheroid are also considered
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Olguín, Osvaldo Roberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Rizzotto, Marcos Gregorio. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
description Se utiliza un modelo de dos compartimientos para predecir la probabilidad de cura tumoral (TCP) en esferoides celulares irradiados. Usando este modelo es posible determinar los parámetros de radiosensibilidad efectiva, considerando una distribución tipo mezcla gausiana para dichos parámetros. Con estos y aplicando la estadística de Poisson se obtiene una expresión para la probabilidad de cura tumoral. Se estudia el efecto de la radiación sobre las células en estado hipóxico (radioresistentes) y sobre aquellas en estado óxico (Menos radioresistentes). El análisis se centra en verificar que la curva de TCP es determinada por las células clonogénicas de mayor resistencia a la radiación.El modelo se aplica a esferoides celulares (MCTS) de distinto tamaño de una línea celular de adenocarcinoma de colon (Widr), obteniéndose interesantes correlaciones. La variación de la densidad de células clonogénicas y otros aspectos en el interior del esferoide son también considerados
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p262
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p262
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Física Argentina
publisher.none.fl_str_mv Asociación Física Argentina
dc.source.none.fl_str_mv An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2004;01(16):262-265
reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
reponame_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
collection Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname_str Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron_str UBA-FCEN
institution UBA-FCEN
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
repository.mail.fl_str_mv ana@bl.fcen.uba.ar
_version_ 1846784832268402688
score 12.982451

Publicaciones similares