Recuperación y procesamiento en grandes volúmenes de datos

Authors
Britos, Luis; Di Gennaro, María E.; Fernández, Jacqueline; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Lobos, Jair; Ludueña, Verónica; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Trabes, Guillermo; Chávez, Edgar; Deco, Claudia
Publication Year
2015
Language
Spanish
Format
conference paper
Status
Published version
Description
Los sistemas de información actuales necesitan realizar búsquedas eficientes sobre diferentes tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc.. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, en general usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla de manera eficiente. En algunos casos es necesario además considerar que estos datos no estructurados provienen de flujos continuos y no son conocidos de antemano. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia. Con este fin, se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar bases de datos masivas de este tipo de datos y se desarrollan nuevas aplicaciones. que soporten la re-colección y el procesamiento de grandes volúmenes de flujo continuo de datos no estructurados.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Subject
Ciencias Informáticas
Access level
Open access
License
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
Repository
SEDICI (UNLP)
Institution
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45522