Búsquedas en grandes volúmenes de datos

Authors
Britos, Luis; Di Gennaro, María E.; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Lobos, Jair; Ludueña, Verónica; Molina, Romina; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Trabes, Guillermo
Publication Year
2016
Language
Spanish
Format
conference paper
Status
Published version
Description
En la actualidad los sistemas de información demandan no sólo poder realizar búsquedas eficientes sobre distintos tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc., sino también poder manejar grandes volúmenes de estos datos. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla eficientemente. Nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia, que sean eficientes. Con este fin, se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar bases de datos masivas de este tipo de datos y se desarrollan nuevas aplicaciones que soporten la recolección y el procesamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Subject
Ciencias Informáticas
Access level
Open access
License
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
Repository
SEDICI (UNLP)
Institution
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52900