Optimización y computación paralela aplicados a mejorar la predicción de un simulador de cauce de ríos

Authors
Gaudiani, Adriana Angélica; Luque, Emilio; García, Pablo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
Publication Year
2016
Language
Spanish
Format
conference paper
Status
Published version
Description
Este artículo presenta un método de optimización vía simulación que permite mejorar la predicción de un simulador computacional de cauces de ríos aprovechando los valiosos aportes del cómputo paralelo y distribuido. El problema a tratar para lograr este objetivo es la incertidumbre en los parámetros de entrada al modelo, pero buscar parámetros de simulación óptimos es un gran desafío, ya que el tamaño del espacio de búsqueda hace que sea un problema combinatorio con un alto costo de cómputo. La solución propuesta utiliza técnicas de optimización en el análisis de simulaciones, reduciendo el espacio de búsqueda e identificando regiones que permitan encontrar la configuración optima en tiempos razonables. Se obtiene una muy buena aceleración del procesamiento que es potenciado al implementar el método con técnicas del cómputo de alto rendimiento (HPC).
XVI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Subject
Ciencias Informáticas
Calibración
Simulation
Optimization
Parallel processing
Access level
Open access
License
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Repository
SEDICI (UNLP)
Institution
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/55991