Procesamiento y recuperación en bases de datos masivas

Authors
Britos, Luis; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Ludueña, Verónica; Molina, Romina; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Trabes, Guillermo
Publication Year
2017
Language
Spanish
Format
conference paper
Status
Published version
Description
En la actualidad es cada vez más evidente la necesidad de procesar conjuntos de datos, de manera tal de poder obtener información útil a partir de ellos. Los sistemas de información demandan no sólo poder realizar búsquedas eficientes sobre distintos tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc., sino también poder manejar grandes volúmenes de estos datos. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla eficientemente. En esta línea de investigación el principal objetivo es desarrollar herramientas eficientes para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia. Por lo tanto, se analizan nuevas técnicas que permitan una buena interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que puedan utilizar- se para administrar bases de datos multimedia masivas. Además, se busca desarrollar herramientas que permitan soportar tanto la recolección como el procesamiento de grandes volúmenes de datos multimedia.
Eje: Bases de datos y Minería de datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Subject
Ciencias Informáticas
Almacenamiento y Recuperación de la Información
computación de alto desempeño
bases de datos masivas
Access level
Open access
License
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Repository
SEDICI (UNLP)
Institution
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61743