Hybrid-parallel uncertainty reduction method applied to forest fire spread prediction

Authors
Mendez Garabetti, Miguel; Bianchini, German; Tardivo, María Laura; Caymes Scutari, Paola Guadalupe; Gil Costa, Graciela Verónica
Publication Year
2017
Language
English
Format
article
Status
Published version
Description
Fire behavior prediction can be a fundamental tool to reduce losses and damages in emergency situations. However, this process is often complex and affected by the existence of uncertainty. For this reason, from different areas of science, several methods and systems are developed and refined to reduce the effects of uncertainty In this paper we present the Hybrid Evolutionary-Statistical System with Island Model (HESS-IM). It is a hybrid uncertainty reduction method applied to forest fire spread prediction that combines the advantages of two evolutionary population metaheuristics: Evolutionary Algorithms and Differential Evolution. We evaluate the HESS-IM with three controlled fires scenarios, and we obtained favorable results compared to the previous methods in the literature.
Fil: Mendez Garabetti, Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina
Fil: Bianchini, German. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina
Fil: Tardivo, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
Fil: Caymes Scutari, Paola Guadalupe. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales; Argentina
Fil: Gil Costa, Graciela Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Subject
HYBRID METAHEURISTICS
DIFFERENTIAL EVOLUTION
EVOLUTIONARY ALGORITHMS
FIRE PREDICTION
UNCERTAINTY REDUCTION
Ciencias de la Computación
Ciencias de la Computación e Información
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
Access level
Open access
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repository
CONICET Digital (CONICET)
Institution
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identifier
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/69844