Bernoulli, de Moivre, Bayes, Price y los fundamentos de la inferencia inductiva

Autores
Landro, Alberto H; González, Mirta Lidia
Año de publicación
2012
Idioma
español
Tipo de recurso
artículo
Estado
Versión publicada
Descripción
Si bien la demostración Bernoulliana del principio intuitivo de que la incertidumbre disminuía en la medida que se incrementaba el número de observaciones y la cuantificación de dicho proceso de aprendizaje obtenida por de Moivre fueron los intentos más importantes, la solución del problema de las causas sólo se obtuvo cuando Price, a partir de la generalización del teorema de Bayes, logró ampliar los alcances de la teoría matemática de la probabilidad como argumento para fundamentar una teoría rigurosa de la inferencia inductiva y refutar el escepticismo de Hume.
Fil: Landro, Alberto H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina
Fil: González, Mirta Lidia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina
Fuente
Cuad. CIMBAGE2012-05; (15).33:56
Materia
CONJUNTOS DIFUSOS
INCERTIDUMBRE
MATEMATICAS
Nivel de accesibilidad
Acceso abierto
Licencia
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCE)
Institución
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas
OAI Identificador
oai::snrd:cuadcimbage_n15_03