Relaciones binarias crisp y fuzzy: aplicación a un espacio financiero

Authors
Lazzari, Luisa L; Mouliá, Patricia I; Eriz, Mariano
Publication Year
2008
Language
Spanish
Format
article
Status
Published version
Description
Se presentan y se comparan los conceptos de relación binaria nítida (crisp) y borrosa (fuzzy), y sus diferentes formas de representación. Se generalizan algunas propiedades de las relaciones cuando los conjuntos son iguales, que permiten una clasificación de las mismas. En particular, se analizan las relaciones de equivalencia y de semejanza, y sus extensiones fuzzy, así como su aplicación al estudio de las relaciones en un espacio financiero.
Fil: Lazzari, Luisa L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina
Fil: Mouliá, Patricia I. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina
Fil: Eriz, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina
Source
Cuad. CIMBAGE2008-05; (10).17:46
Subject
CONJUNTOS DIFUSOS
MATEMATICA FINANCIERA
SISTEMA BINARIO (MATEMATICAS)
Access level
Open access
License
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repository
Biblioteca Digital (UBA-FCE)
Institution
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas
OAI Identifier
oai::snrd:cuadcimbage_n10_02