Comparación interactiva de modelos de minería de datos utilizando técnicas de visualización

Autores
Padua, Luciana María
Año de publicación
2014
Idioma
español
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
Versión publicada
Director/a de tesis
Delrieux, Claudio
Descripción
El siguiente trabajo presenta una metodología para la generación automática de múltiples árboles de decisión y la posterior evaluación de los resultados en forma visual e interactiva. El foco principal reside en el análisis de la incidencia de los parámetros de configuración de árboles de decisión en los resultados de los múltiples modelos generados. El objetivo del mismo consiste en contribuir a la creciente disciplina de Visual Analytics, la cual es en una combinación de técnicas de Visualización de la Información y Minería de Datos con el fin de involucrar a las personas en los procesos de aprendizaje automático. El enfoque presentado se basa en herramientas disponibles en el mercado, sugiriendo la adaptación de las mismas para lograr los objetivos de interacción del usuario. Con el fin de demostrar la potencialidad de la metodología se presenta al finalizar un caso de uso real de una empresa de Telecomunicaciones.
The following work presents a methodology to automatically generate multiple decision trees and to evaluate their results in an interactive and visual way. The focal point is the analysis of the influence of the configuration of decision trees’ parameters in the several results generated. The goal is to contribute to the growing Visual Analytics discipline, which consists on a combination of Information Visualization and Data Mining techniques that aims to involve people in automatic processes. The developed approach is based on available software solutions in the market, suggesting their modifications to achieve human interaction. To demonstrate the application of the methodology we present a real use case from a Telecommunications company.
Fil:Padua, Luciana María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
VISUALIZATION
DATA MINING
DECISION TREES
VISUAL ANALYTICS
PARAMETER SPACE EXPLORATION
VISUALIZACION
MINERIA DE DATOS
ARBOLES DE DECISION
VISUAL ANALYTICS
EXPLORACION ESPACIO DE PARAMETROS
Nivel de accesibilidad
Acceso abierto
Licencia
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
snrd:Tesis_5612_Padua